矿用红外甲烷传感器温度补偿算法模型研究
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【摘要】:运用统计学理论,通过高斯回归过程建立了一种用于矿用红外甲烷传感器温度补偿的算法模型,研究了模型中各参数对数据拟合度和拟合误差的控制效果,在Matlab软件平台上验证了模型的合理性,并利用基于贝叶斯定理的训练算法对模型进行训练,构建了该温度补偿模型的数值仿真效果图。仿真结果表明,该模型误差小、精度高,能对不同温度下传感器的非线性波动进行良好的补偿。
【作者单位】: 太原理工大学机械工程学院;
【关键词】: 物理光学 甲烷检测 高斯回归过程 温度补偿 算法模型
【基金】:山西省社会发展科技攻关计划(20120313029-1)
【分类号】:TD712;TP212
【正文快照】: l引言 目前,矿用甲烷传感器不仅要考虑其精度、分辨率和稳定性,还要考虑其抗干扰能力、成本、便携性和使用寿命等因素,而传统的热催化甲烷传感器易受矿井中的腐蚀气体影响发生中毒现象,寿命短、稳定性差,因此,国内外越来越多的甲烷浓度测定仪开始利用红外光谱技术。但是矿用
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,本文编号:500873
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