基于改进蚁群算法的4PL路径优化问题研究

发布时间：2017-06-30 22:00

  本文关键词：基于改进蚁群算法的4PL路径优化问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：路径优化问题是第四方物流成败的关键因素之一,笔者尝试使用蚁群算法来解决第四方物流的路径问题。首先选择了适用于4PL的离散域蚁群算法,在分析4PL问题的基础上,创建了其数学模型,并利用实例进行了验证。实验表明,选择合适的参数能较为高效、可靠地解决4PL的路径优化问题。
【作者单位】： 宁波广播电视大学;
【关键词】： 第四方物流 蚁群算法 离散域蚁群算法 信息素 迭代次数
【基金】：全国教育信息技术研究课题(136241031) 浙江省现代远程教育学会课题(DES-14Y24) 宁波市2014年教育科学规划研究课题(YGH068)
【分类号】：TP18;F253
【正文快照】： 引言第三方物流(Third-Party Logistics,TPL或3PL)是现代主流的物流管理模式,第三方是相对于生产商和客户而言的。3PL为生产商或客户提供专业化的物流信息代理服务,物流代理的内容可包括保镖设计管理、信息管理、物流系统、货物集运、EDI能力、海关代理、仓储、承运人或货代的

  本文关键词：基于改进蚁群算法的4PL路径优化问题研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：503570