基于真实世界临床数据的失眠病判别分析

发布时间：2017-07-02 08:05

  本文关键词：基于真实世界临床数据的失眠病判别分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于真实世界中医医疗数据集,提出了针对性的中医非结构化转结构化的数据预处理方法,并在监督分类模型和半监督分类模型上对得到的症状特征进行了实验验证.在真实医疗数据集上进行实验,发现无论是监督分类算法还是半监督分类算法在所提出的数据预处理模型上都得到了较优的分类效果,并且发现标签传播算法不仅在分类器稳定性上取得了较大的优势,在带标注数据较少时,仍能取得较好的实验结果.
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;上海金灯台信息科技有限公司;中国中医科学院中医临床基础医学研究所;中国中医科学院中医药数据中心;
【关键词】： 结构化 半监督学习 标签传播 中医 疾病判别 失眠
【基金】：国家自然科学基金(61273305,81503680) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(ZZ0908032)资助
【分类号】：R740;TP181
【正文快照】： Insomnia discriminant analysis based on real-world clinical dataZHU Wei1,YAN Shixing2,ZHANG Lei3,LI Guozheng4(1.College of Electronic and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China;2.Shanghai Menorah Information Technology Co.,Ltd,Sh

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本文编号：509065