利用多尺度特征与深度网络对遥感影像进行场景分类

发布时间：2017-07-02 20:10

  本文关键词：利用多尺度特征与深度网络对遥感影像进行场景分类

  更多相关文章： 遥感图像 场景分类 深度卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 多核支持向量机

【摘要】：针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持向量机(MKSVM),提出了一种基于多尺度深度卷积神经网络(MS-DCNN)的遥感图像场景分类方法。首先利用非下采样Contourlet变换方法对遥感图像多尺度分解,然后对分解后的高频子带和低频子带分别用DCNN训练得到了不同尺度的图像特征,最后采用MKSVM综合多尺度特征并实现遥感图像场景分类。对标准遥感图像分类数据集的试验结果表明,本算法能够结合低频和高频子带对不同类别场景的识别优势,对遥感图像场景取得较好的分类结果。
【作者单位】： 火箭军工程大学信息工程系;
【关键词】： 遥感图像 场景分类 深度卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 多核支持向量机
【分类号】：TP751
【正文快照】： 遥感图像场景分类是遥感图像分析解译的重要手段,在灾情监测、武器制导、交通监管等军事和民用领域均有重要应用价值。场景分类的核心是遥感图像特征提取,传统的k最近邻域、支持向量机(support vector machine,SVM)、最大熵方法、提升方法(boosting)等分类方法,仅提取图像颜色

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李伟;;遥感图像中的道路提取[J];自动化博览;2006年05期

2 李传龙;李颖;马龙;;一种新的遥感图像海岸线检测方法[J];计算机仿真;2010年08期

3 张学良;肖鹏峰;冯学智;;基于图像内容层次表征的遥感图像分割方法[J];中国图象图形学报;2012年01期

4 秦其明;遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径[J];测绘科学;2000年02期

5 陈小琪;现代计算机印前制版技术在遥感图像印制中的应用研究——以《长江经济带可持续发展地图集》为例[J];地球信息科学;2000年02期

6 邓湘金,彭海良;一种基于遥感图像的机场检测方法[J];测试技术学报;2002年02期

7 庾晋 ,白木 ,周洁;遥感图像侦察与美国对阿反恐怖战争[J];遥感信息;2002年01期

8 余杰千,方涛,陈雍业;一种有效的遥感图像无缝分割方法[J];计算机应用;2003年12期

9 吴为禄;遥感图像中的云层消除处理[J];铁路航测;2003年01期

10 于辉,徐军;彩色遥感图像目标提取方法研究[J];遥感技术与应用;2003年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张凤春;董增寿;刘明君;;基于局部方差均衡的遥感图像增强方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

2 邓冰;林宗坚;彭晓东;;遥感图像信息度量的原理与方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

3 江兴方;江鸿;何贤强;;遥感图像两种半自动拼接方法的研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年

4 罗睿;张永生;范永弘;邓雪清;;遥感图像基于内容查询的研究与实践[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

5 陈东;庞怡杰;黄勇杰;;大倾斜航空遥感图像快速自动镶嵌技术[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年

6 黄勇杰;王树国;刘俊义;陈东;;遥感图像去云算法研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

7 谢建春;赵荣椿;;遥感图像中的军用机场识别算法研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年

8 陈姚;王金亮;李石华;;遥感图像中云层遮挡影响消除处理方法研究述评[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

9 张磊;朱磊;;遥感图像中直线目标的检测[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李国辉;衡祥安;;一种基于交互学习的遥感图像挖掘方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 蒋建科邋孙宏金 陈树琛;传回清晰遥感图像[N];人民日报;2008年

2 记者 郑千里;北京地区有了航空遥感图像[N];科技日报;2000年

3 本报通讯员;煤航遥感院获美国快鸟遥感图像西部代理权[N];中煤地质报;2005年

4 王石;印度通过“快鸟”影像发现古墓地[N];中国测绘报;2010年

5 记者 马彦平 张桂敏;澳大利亚钾矿钻探启动[N];农资导报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 朱光;基于遥感图像的交通道路目标识别方法研究[D];吉林大学;2015年

2 江兴方;遥感图像去云方法的研究及其应用[D];南京理工大学;2007年

3 滕鑫鹏;遥感图像道路提取研究[D];江苏大学;2014年

4 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

5 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年

6 强赞霞;遥感图像的融合及应用[D];华中科技大学;2005年

7 杜根远;海量遥感图像内容检索关键技术研究[D];成都理工大学;2011年

8 陶午沙;基于结构模型的遥感图像军事阵地目标特征分析及其识别技术研究[D];国防科学技术大学;2004年

9 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年

10 薛丽霞;基于对象云的遥感图像模糊边缘检测研究[D];西南交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邱磊;基于内容的遥感图像挖掘方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

2 陈浩;高分辨遥感图像灾区建筑检测[D];南京理工大学;2015年

3 朱然;大数据量复杂背景下桥梁水坝目标快速识别[D];电子科技大学;2015年

4 王静静;基于NSCT和Shearlet变换的遥感图像增强研究[D];新疆大学;2014年

5 柴宏磊;基于知识的遥感图像港口目标识别[D];电子科技大学;2015年

6 冯一鸣;基于遥感图像中港口目标的分割算法研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年

7 吴云坤;遥感图像变化检测技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

8 王旭;无参考遥感图像质量综合评价算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

9 宋玉梅;基于遥感图像的内河航道识别研究[D];重庆交通大学;2015年

10 张少辉;基于刃边法的遥感图像重建方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

  本文关键词：利用多尺度特征与深度网络对遥感影像进行场景分类

  更多相关文章： 遥感图像 场景分类 深度卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 多核支持向量机

，

本文编号：511028