两级Memetic应急物资协同决策配送算法

发布时间：2017-07-03 00:08

  本文关键词：两级Memetic应急物资协同决策配送算法

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【摘要】：针对应急救援中次生灾害对物资配送的影响,提出应急物资协同决策配送算法。以最小化最后完成配送任务的时间为优化目标,考虑道路损毁、泥石流等次生灾害问题,设计基于随机策略的两级应急物资优化配送模型。为解决该优化模型中存在的多极值问题,结合差分进化与Q强化学习理论,构建由一级单目标和二级多目标车辆路径优化问题组成的Memetic配送算法。实验结果表明,与Multi start和Branch cut算法相比,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 差分进化 Q强化学习 车辆路径优化 协同决策 应急物资配送
【分类号】：X4;U116;TP18
【正文快照】： 中文引用格式:刘捷,赵蕾.两级Memetic应急物资协同决策配送算法[J].计算机工程,2016,42(11):189-194,201.英文引用格式:Liu Jie,Zhao Lei.Two-stage Memetic Algorithm for Collaborative Decision Making of EmergencyResources Distribution[J].Computer Engineering,2016,4

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