一种新的用于换热网络全局优化的强制进化随机游走算法

发布时间：2017-07-03 04:02

  本文关键词：一种新的用于换热网络全局优化的强制进化随机游走算法

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【摘要】：应用启发式方法在换热网络全局优化上的优点,提出了一种全新的强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE),算法以目标函数减小为强制方向,通过各换热单元面积的随机扩大或缩小,同时实现了整型变量(换热单元数)和连续变量(换热单元面积)的同步优化。另外,算法能够以一定的概率选择接受差解,使其具备极强的跳出局部最优解的能力和全局搜索能力。算例验证表明,RWCE算法相比于其他启发式方法具有程序简单、更易实现、算法适应性及全局搜索能力更强的优点,使优化质量得到进一步提升。
【作者单位】： 上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【关键词】： 强制进化随机游走算法 换热网络 整型变量 连续变量 优化
【基金】：国家自然科学基金项目(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001) 上海市科委部分地方院校能力建设计划项目(16060502600)~~
【分类号】：TK172;TP18
【正文快照】： 引言换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点。对于大规模换热网络系统的混合整数非线性优化问题,传统的确定性优化算法常常受制于局部最优解问题,而无法获得令人满意的结果。例如夹点技术法[1]和数学规划法[2]范畴的确定性方法[3]均受限于问题的非凸和

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本文编号：512248