改进HOT法的Landsat 8 OLI遥感影像雾霾及薄云去除

发布时间：2017-07-04 04:12

  本文关键词：改进HOT法的Landsat 8 OLI遥感影像雾霾及薄云去除

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【摘要】：针对Haze optimized transformation(HOT)方法存在的地物敏感性、过度矫正、红绿蓝波段RGB合成影像色彩失真等问题,提出了相应的改进方法。首先,采用归一化差分植被指数(NDVI)结合地物红蓝光谱差(RBSD)制作通用掩膜,并利用掩膜提取原始影像植被覆盖区对应的原始HOT图部分作为HOT值评估雾霾强度的有效像素集;然后从有效像素集出发推断非植被区的HOT值,得到有效HOT图;最后以有效HOT图为参考,实施暗目标减法。在暗目标减法过程中,首先利用直方图取百分位数的方法确定起始波段的改正值,然后根据散射模型计算其他波段的改正值。在红蓝光谱空间中,去雾后的影像表现出与原始无云区相似的特征,同时保持了不同地物间的差异。实验表明:改进的HOT方法能有效去除雾霾及薄云;有效解决了HOT对水体、裸地、人造地物等地表覆被类型的敏感性问题,避免了RGB合成影像的色彩失真;并且统一了不同波段的纠正尺度,解决了某一(或几个)波段的过度矫正问题,防止了块斑和光晕的产生。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;武汉大学资源与环境科学学院;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【关键词】： 影像去雾 HOT变换 掩膜 暗目标减法 散射模型
【基金】：国家环保公益专项(编号:20130911) 国家自然科学基金(编号:41371016,41301380) 中国科学院地理科学与资源研究所优秀青年人才基金项目(编号:2015RC203)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】：

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本文编号：516277