基于像元与对象分类的景观指数差异性分析

发布时间：2017-07-04 06:25

  本文关键词：基于像元与对象分类的景观指数差异性分析

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【摘要】：景观指数分析是进行遥感监测土地利用及变化空间格局的重要方法之一,而因为遥感分类方法的不同,所计算出的同一景观指数所揭示的土地变化模式可能出现较大差异。以北京市密云县为研究区,对影像分别进行了面向对象分类与基于像元的监督分类,并对两种分类进行景观指数计算,利用配对样本t检验方法对各景观指数进行了差异显著性分析。分析结果显示地类面积比例(PLAND)和最大斑块指数(LPI)在两种分类方法之间差异不显著;边缘密度(ED)略有显著差异性;而斑块数量(NP)、斑块面积平均值(AREA_MN)、聚合度(AI)与周长面积分维数(PAFRAC)在两种分类方法之间差异显著。
【作者单位】： 北京师范大学地理学与遥感科学学院/遥感科学国家重点实验室;
【关键词】： 景观指数 分类方法 配对样本t检验
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金助项目 国土资源部公益性行为科研专项(201411015-03) 国家自然科学基金项目(40671127)
【分类号】：P901;TP79
【正文快照】： 1引言土地利用/覆盖变化对区域乃至全球的社会经济发展以及气候环境变化都有巨大影响。因此,进行土地利用/覆盖变化监测具有很大研究价值。景观指数可以定量揭示土地利用/覆盖的变化数量与变化模式,被广泛引入基于遥感分类专题图的土地利用/覆盖变化研究中。Herold等[1]就曾将

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本文编号：516732