基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究

发布时间：2017-07-04 15:07

  本文关键词：基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究

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【摘要】：无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)系统性能的提高,离不开对WSN中每一个传感器节点地理位置的精准定位。全局人工蜂群算法在基本人工蜂群算法的基础上,在邻域搜索后将迭代最优解添加到新解的更新公式中,提高了算法的开发能力。但将其应用于WSN节点位置求解时,存在计算时间长、收敛不稳定的问题。提出一种改进的全局人工蜂群算法,在邻域搜索后对新解进行衡量,若新解适应值在可接受的范围内,与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较好,不与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较差,舍弃新解。这较好地平衡了算法的探索和开发能力。求解WSN节点位置时,证明了该算法有更快的收敛速度和更好的收敛效果。
【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院;
【关键词】： WSN节点定位 RSSI 人工蜂群算法 全局人工蜂群算法
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 到稿日期:2016-01-09返修日期:2016-04-221前言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)广泛应用在各个领域中去执行监测或特殊任务,例如环境监测、自然灾害预警、医药健康、智能家居以及军事目标追踪[1]。一个典型的WSN系统由大量传感器节点组成[2],只有少部分节点位置

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