基于粗糙集的毕业生就业质量评价指标优化

发布时间：2017-07-05 14:21

  本文关键词：基于粗糙集的毕业生就业质量评价指标优化

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【摘要】：为构建财经类院校毕业生就业质量评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的就业质量评价指标优化方法。初步确立毕业生就业质量的14个评价指标,以吉林财经大学2012~2015年近4届毕业生的就业信息为样本数据,利用定量统计法对各指标权重进行了初步确定,并对各评价对象进行了初步评价分类。利用粗糙集理论对评价指标进行约简,剔除不影响评价对象分类的指标,使指标体系由原来的14个指标约简为6个指标,并重新确定各指标权重,最终得到了优化的财经类院校毕业生就业质量评价指标体系。研究结果表明,利用优化的指标体系可减少统计与评价的工作量,该方法为财经类院校毕业生就业质量评价指标体系的构建和优化提供一个新的方向和途径。
【作者单位】： 吉林财经大学应用数学学院;吉林大学数学学院;
【关键词】： 粗糙集理论 就业质量 评价指标体系 优化
【基金】：全国教育科学规划单位资助教育部规划基金资助项目(FJB140111)
【分类号】：G647.38;TP18
【正文快照】： 0引言关于就业质量的基本概念,国内学者对刘素华[1]的定义较为认可:反映整个就业过程中劳动者与生产资料结合并取得报酬或收入的具体状况之优劣程度的综合性范畴。而财经类院校毕业生就业质量则是以财经类院校毕业生为研究对象,反映毕业生在就业过程中与生产资料结合并取得报

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本文编号：522338