遥感时间序列影像变化检测研究进展

发布时间：2017-07-05 22:18

  本文关键词：遥感时间序列影像变化检测研究进展

  更多相关文章： 时间序列 变化检测 异常检测 土地利用/覆盖 经验模态分解 隐马尔可夫模型

【摘要】：同一区域、不同时期大量历史数据的积累,以及同一区域能够方便地获取高时间分辨率遥感数据,使遥感时间序列影像变化检测成为近年来遥感技术与应用的研究热点。本文系统总结和评述了当前遥感时间序列影像变化检测的相关研究进展和应用状况,在阐明遥感时间序列分析的意义,以及时间序列影像在变化检测中的优势的基础上,从非遥感领域时间序列变化检测方法出发,针对遥感时间序列影像变化检测的需求,明确和归纳了遥感时间序列变化检测的问题与类型,并对当前最新研究进行了综述,总结了各种方法的优点与不足,重点介绍了基于经验模态分解的遥感时间序列影像异常信息检测方法和基于隐马尔可夫模型的土地利用/覆盖变化检测方法,以期能够为相关研究提供参考。最后总结了该研究领域的发展趋势和存在问题,并对今后的研究工作和未来发展方向进行了展望。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 时间序列 变化检测 异常检测 土地利用/覆盖 经验模态分解 隐马尔可夫模型
【基金】：高分辨率对地观测系统重大专项(编号:30-Y20A03-9003-15/16) 国家自然科学基金(编号:41401474,41301393)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:赵忠明,孟瑜,岳安志,黄青青,孔鳅珑,袁媛,刘晓奕,林蕾,张蒙蒙.2016.遥感时间序列影像变化检测研究进展.遥感学报,20(5):1110 1125Zhao Z M,Meng Y,Yue A Z,Huang Q Q,Kong Y L,Yuan Y,Liu X Y,Lin L and Zhang M M.2016.Review ofremotely sensed time series data

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本文编号：523848