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连续系统故障可诊断性评价方法综述

发布时间:2017-07-06 06:07

  本文关键词:连续系统故障可诊断性评价方法综述


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【摘要】:故障可诊断性评价是故障诊断的基础,能够为诊断算法的开发和传感器的优化配置提供依据与指导.在梳理可诊断性概念、评价流程与功能的基础上,从定量模型、定性模型以及数据驱动这3个方面对连续系统可诊断性评价方法进行分类综述,归纳和评析了各方法的原理与特点,并比较了定性评价与量化评价结果的优缺点.最后探讨了故障可诊断性评价方法未来可能的发展方向.
【作者单位】: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;北京控制工程研究所;
【关键词】故障可诊断性 定量模型 定性模型 数据驱动 量化评价
【基金】:国家自然科学基金项目(61203093,61101004)
【分类号】:TP277
【正文快照】: 0引言近年来,随着系统规模和复杂性的不断增加,对安全性和可靠性的要求越来越高,故障诊断理论和算法已逐渐成为研究的热点[1-3].但是,目前的研究大都集中于诊断算法的设计与应用,较少涉及到故障可诊断性评价.故障诊断算法是在故障发生之后才发挥作用,并没有融入系统的设计过程

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 蔡永铭;张学农;张立成;;基于约束的故障诊断模型及可诊断性分析[J];小型微型计算机系统;2014年08期

2 王巍,姜兴渭,黄文虎;设备故障可诊断性的研究与探索[J];哈尔滨工业大学学报;2000年02期

3 郭其一;系统故障可诊断性的形式描述研究[J];上海铁道大学学报(理工辑);1999年08期

4 ;[J];;年期



本文编号:524975

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