基于动态邻域思想的ACO-CA城市动态模拟——以重庆市沙坪坝区为例

发布时间：2017-07-06 13:25

  本文关键词：基于动态邻域思想的ACO-CA城市动态模拟——以重庆市沙坪坝区为例

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【摘要】：邻域因子是城市动态变化的重要驱动因子,该文提出了动态邻域约束思想,在借助蚁群优化(ACO)算法提取城市用地转换规则的基础上,结合元胞自动机(CA)模型构建了基于动态邻域约束的ACO-CA城市动态模拟模型,实现了对城市用地的动态模拟,并以重庆市沙坪坝区为例,设计不同方案验证了该模型的有效性。研究结果显示:当采用动态邻域方案时,总的Kappa系数比静态邻域方案高1.70%;城市用地的Kappa系数比采用静态邻域方案时的模拟精度高出6.37%。研究结果表明:构建的基于动态邻域思想的ACO-CA模型能够有效模拟城市用地的动态变化;采用动态邻域约束条件时,尽管算法的复杂度有所增加,但与静态邻域约束方案相比,城市用地模拟精度要高,且更符合城市发展演变规律。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院/中韩合作GIS研究所;
【关键词】： 蚁群优化算法 动态邻域 元胞自动机 转换规则 城市动态模拟
【基金】：重庆市教育科学技术研究项目(KJ1400420) 重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykfB30003)
【分类号】：F299.27;TP18
【正文快照】： 0引言20世纪70年代以来,世界范围内的城市土地扩张速度普遍高于城市人口增长率[1],城市蔓延现象在西方国家比较普遍。改革开放后,随着城市化进程加快,城市蔓延现象开始在我国大量出现[2,3],我国城市土地利用面临着世界少有的严峻形势[4]。城市蔓延带来的土地利用低效、交通拥

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