短句语义向量计算方法

发布时间：2017-07-13 11:19

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【摘要】：提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法。通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等。通过自行开发的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博内容对所提模型和算法进行了验证,最后对未来工作进行了展望。
【作者单位】： 北京外国语大学计算机系;清华大学计算机系;
【关键词】： 在线社会网络 主题语义计算 人工神经网络 突发话题发现
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61170209,No.61173008,No.61502038,No.61370132) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(No.NCET-13-0676) 2011重点课题基金资助项目(No.BFSU2011-ZS04)~~
【分类号】：TP391.1;TP183
【正文快照】： 1引言移动智能终端的广泛使用和无处不在的网络接入能力,使微博、微信等信息传播形式爆发出巨大的社会影响力,对社会网络用语的语义分析具有重要的意义。社交网络的影响力分析很早就得到了世界一流研究机构的关注[1]。Facebook、Linked In及新浪微博等移动在线网络与传统的社

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本文编号：536748