基于回声状态网络的电力市场电价预测

发布时间：2017-07-13 14:22

  本文关键词：基于回声状态网络的电力市场电价预测

  更多相关文章： 电力市场 电价预测 回声状态网络 储备池运算

【摘要】：传统的神经网络算法在电价变化剧烈的情况下,精度较低并且所耗费的时间较长,难以满足电力市场发展的需求。为解决该问题,提出了一种基于回声状态网络(ESN)的短期电价预测方法。所提方法介绍了基于回声状态网络的预测原理,提出了电力市场短期电价的预测机制,包括参数选取、采样数据预处理和ESN训练及预测过程;并分别采用回声状态网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。经过仿真验证,所提出的基于回声状态网络的电价预测具有较好的准确率和可行性。
【作者单位】： 国网山西省电力公司;
【关键词】： 电力市场 电价预测 回声状态网络 储备池运算
【基金】：国家863项目基金资助(2012AA050804)~~
【分类号】：F426.61;TP18
【正文快照】： This work is supported by National High-tech RD Program of China(No.2012AA050804).0引言电价是电力市场运作的决定性要素,在电力市场各参与方的分析、运营、决策中,如何正确地建立电价预测模型,是电力市场竞争中各参与方所深为关心的问题[1-4]。由于电力市场的复杂性、

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李娜;李郁侠;王丽霞;杨亚刚;;电价与负荷的相关性分析及其在电价预测中的应用[J];武汉大学学报(工学版);2009年04期

2 张建,马光文,杨东方,过夏明,王立明;边际电价预测的三时点模型[J];水电能源科学;2003年02期

3 潘e，

本文编号：537271