混合精英策略的元胞多目标遗传算法及其应用

发布时间：2017-07-14 01:13

  本文关键词：混合精英策略的元胞多目标遗传算法及其应用

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【摘要】：为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法.该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英策略,提高算法的收敛性能.为了更好的平衡算法的全局搜索和局部寻优的能力,加入一种差分进化交叉算子.通过与同类算法在21个基准函数上对比实验,结果表明,引入混合精英策略和差分进化策略能够提高算法的性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,新算法有更好的收敛性和多样性.工程实例求解结果表明了算法的工程可行性.
【作者单位】： 鲁东大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 多目标 元胞遗传算法 混合精英 差分进化 函数优化 桁架结构
【基金】：山东省自然科学基金(No.ZR2010FL013)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言科学研究与工程领域中的优化问题大都是多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs).为有效求解这类问题,人们提出了多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm,MOEA).过去的20年中,多目标进化算法在解决多目标优化问题上取得了长足发展,

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本文编号：539096