基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取

发布时间：2017-07-14 09:16

  本文关键词：基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取

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【摘要】：变差函数作为一种有效的结构特征描述方法,在高分遥感影像居民区提取中有较好的应用。然而,现有利用变差函数进行居民区提取的方法大多采用基于像元的移动窗口,当数据量较大时,计算效率较低,实用性较差,并且针对不同数据源描述纹理结构特征时选取参数的稳健性和有效性较差。为此,采用基于变差函数和格网划分的方法进行居民区的有效提取。首先,将原始影像规则划分为较小的格网单元,作为后续影像处理的基本单元;然后,依据选取的目标与背景样本计算纹理差值曲线,并基于该曲线选取最优纹理结构的特征描述参数;最后,利用计算得到的纹理特征从高分影像中提取居民区。实验结果表明,上述算法在对多种高分影像数据提取居民区时,具有更好的空间结构特征描述能力和较高的计算效率。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【关键词】： 变差函数 格网划分 居民区 稳健性 纹理差值曲线 空间结构
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)项目“高分辨率遥感影像的目标特征描述与数学建模”(编号:2012CB719903) 国家科技支撑计划项目“地理国情监测科技支撑”(编号:2012BAJ15B04) 四川省测绘地理信息局科技计划项目“城市三维建模”(编号:J2014ZC02)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言居民区是由建筑物、道路、植被等地物共同组成的复合目标,是遥感影像的重要组成部分。居民区提取是遥感影像解译的重要内容,在监测城镇变化,进行城镇规划、灾害评估、地图更新等工作中是必不可少的重要任务。快速发展的遥感数据获取技术带来了大量的遥感信息,为居民区等，

本文编号：540512