通航产品数字化装配序列规划系统研究与开发
本文关键词:通航产品数字化装配序列规划系统研究与开发
更多相关文章: 数字化装配设计 多色集合 装配序列规划 遗传算法 蚁群算法
【摘要】:装配是产品制造过程中的重要步骤,产品装配质量的好坏直接影响着产品的使用性能。近年来,在数字化设计与制造技术的发展推动下,数字化装配工艺设计技术成为了国内外研究的热点。装配序列规划是数字化装配工艺设计中的核心内容,装配序列规划的优劣将直接影响产品的装配质量。本文以某型号通用飞机发动机舱为研究对象,对复杂产品的装配序列规划技术进行了深入研究。装配序列规划问题在本质上是一个组合优化问题。本文在多色集合装配信息模型的基础上,分析了各种主流的装配序列规划算法,并针对主流算法中出现的组合爆炸与盲目搜索问题,提出了一种面向复杂产品装配序列规划的复合算法。复合算法首先以多色集合装配信息模型作为生成可行装配序列的充要条件,快速生成若干可行序列;其次借鉴了遗传算法的搜索方式,并提出了一种新的变异方法作为遗传算法的进化方式,将人的知识和经验融入到算法中对可行序列进行初步优化;最后,针对遗传算法运行到一定程度之后产生的盲目搜索问题,提出了利用蚁群算法的思路来对算法进行快速收敛,快速得到产品的最优序列。最后,本文介绍了以复合算法为基础开发的数字化装配序列规划系统,并以通用飞机发动机舱组件为例,对复合算法进行验证。通过实验证明,复合算法不仅能够有效的获得产品的最优装配序列,而且具有更好的收敛效率和全局收敛性。
【关键词】:数字化装配设计 多色集合 装配序列规划 遗传算法 蚁群算法
【学位授予单位】:河北科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:V260.6;TP18
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-17
- 1.1 研究意义和背景9-11
- 1.1.1 课题的研究背景9
- 1.1.2 装配序列规划9-10
- 1.1.3 通用飞机的结构特点10-11
- 1.2 国内外研究现状11-13
- 1.3 课题的研究的意义和内容13-17
- 1.3.1 课题研究的意义13-14
- 1.3.2 课题的主要研究内容14
- 1.3.3 论文章节安排14-17
- 第2章 数字化装配序列规划系统17-27
- 2.1 系统需求分析17-20
- 2.1.1 通航产品装配特点及装配方法17-19
- 2.1.2 装配序列规划系统的主要功能19-20
- 2.2 系统的总体结构设计20-22
- 2.2.1 数字化装配序列规划系统的总体结构20-21
- 2.2.2 数字化装配序列规划系统的关键技术21-22
- 2.3 基于多色集合理论的装配关系模型22-25
- 2.3.1 多色集合理论简介22
- 2.3.2 多色集合理论的数学表达22-23
- 2.3.3 多色集合理论中着色的逻辑运算23-24
- 2.3.4 基于多色集合理论的装配关系模型24-25
- 2.4 本章小结25-27
- 第3章 面向装配序列规划的复合算法研究27-41
- 3.1 装配序列规划算法简介27-32
- 3.1.1 多色集合形式化推理算法27-29
- 3.1.2 遗传算法29-30
- 3.1.3 蚁群算法30-32
- 3.2 复合算法的提出32-33
- 3.3 可行装配序列的生成33-35
- 3.3.1 装配关系模型34
- 3.3.2 定位关系方程的建立34
- 3.3.3 干涉关系方程的建立34-35
- 3.4 装配序列的优化35-37
- 3.4.1 适应度函数35-36
- 3.4.2 改进变异算法36-37
- 3.4.3 装配序列优化终止条件37
- 3.5 最优装配序列生成37-38
- 3.5.1 状态转移概率函数的建立37-38
- 3.5.2 信息素初始值设定38
- 3.5.3 信息素的更新机制38
- 3.6 复合算法的流程38-40
- 3.7 本章小结40-41
- 第4章 复合算法在通航产品装配序列规划中的应用41-52
- 4.1 实例验证对象41-42
- 4.2 利用复合算法进行装配序列规划的实现过程42-51
- 4.2.1 建立装配信息模型42-45
- 4.2.2 复合算法参数设置45
- 4.2.3 可行装配序列生成45-46
- 4.2.4 装配序列优化46-50
- 4.2.5 最优装配序列生成50-51
- 4.3 本章小结51-52
- 第5章 装配序列规划系统的实现52-56
- 5.1 系统开发环境52
- 5.2 系统主要功能模块的设计及实现52-53
- 5.2.1 系统的主要功能模块52
- 5.2.2 系统的设计流程52-53
- 5.3 系统的主要界面53-55
- 5.3.1 装配信息模型生成模块53-55
- 5.3.2 装配序列规划模块55
- 5.4 本章小结55-56
- 结论56-58
- 参考文献58-62
- 攻读硕士学位期间所发表的论文62-64
- 致谢64
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔小龙;刘新华;宋国民;;基于子装配的装配序列规划方法研究[J];组合机床与自动化加工技术;2012年05期
2 谭光宇,李广慧,陈栋;基于图的子装配识别与装配序列规划[J];机器人;2001年01期
3 罗显光,张予川,卢耀舜;基于多叉树装配序列规划的研究与应用[J];交通与计算机;2001年S1期
4 张国胜,顾寄南;面向装配仿真的装配序列规划方法的研究[J];机械与电子;2001年06期
5 张景霞,王润孝;基于中国邮路算法的装配序列规划[J];机械制造;2005年09期
6 周开俊;李东波;潘洋宇;;基于遗传退火算法的复杂产品装配序列规划方法[J];机械科学与技术;2006年03期
7 彭琛;刘克能;周长省;;机械产品装配序列规划研究[J];南京师范大学学报(工程技术版);2006年02期
8 周开俊;李东波;;基于遗传模拟退火算法的产品装配序列规划方法[J];计算机集成制造系统;2006年07期
9 宁黎华;古天龙;;基于免疫算法的装配序列规划问题求解[J];计算机集成制造系统;2007年01期
10 周开俊;李东波;于敏建;;改进的装配序列规划方法研究[J];中国机械工程;2007年14期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李荣;基于知识的装配序列规划关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 张银;基于知识的虚拟装配序列规划系统及其关键技术研究[D];南京航空航天大学;2005年
3 李明宇;复杂产品装配序列规划方法研究[D];华中科技大学;2013年
4 王峻峰;分布环境下的协同装配序列规划[D];华中科技大学;2004年
5 曾聪文;面向装配序列规划的进化算法研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 李凤英;Petri网的符号分析技术及其应用研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 瞿世鹏;船体平面分段建造装配序列规划与装配线平衡方法研究[D];上海交通大学;2014年
8 董天阳;智能装配规划中的若干关键技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戚林;基于装配知识的高速列车车体装配序列规划方法研究[D];西南交通大学;2015年
2 梁丽芬;基于自适应混沌粒子群算法的装配序列规划研究[D];中北大学;2016年
3 张朋真;基于模型定义的飞机部件装配工艺设计[D];南京航空航天大学;2015年
4 曲倩雯;基于ICA和GA混合算法的装配序列规划研究[D];山东大学;2016年
5 王鹏宇;基于规则和约束推理的船体分段装配序列规划技术研究[D];江苏科技大学;2016年
6 刘博;通航产品数字化装配序列规划系统研究与开发[D];河北科技大学;2016年
7 方建新;基于蚁群算法的装配序列规划研究[D];华中科技大学;2007年
8 刘金记;装配序列规划关键技术研究[D];长安大学;2010年
9 沈琦萍;数字化装配序列规划系统的研究与开发[D];南京理工大学;2006年
10 宁黎华;面向装配序列规划的软计算方法研究[D];桂林电子科技大学;2006年
,本文编号:549404
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/549404.html