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对类脑智能研究的几点看法

发布时间:2017-07-16 23:10

  本文关键词:对类脑智能研究的几点看法


  更多相关文章: 智能研究 图像识别 语音识别 人工神经网络 感知机 热门研究 数据分析 研究成果 运动控制 中枢神经系统


【摘要】:正人工神经网络的研究在经历了"感知机"(perceptron)、"Hopfield模型"、"Back Propagation(BP)算法"等几轮大浪潮之后,近年深度学习算法(deep learning)开始进入实用阶段,例如,在语音识别、图像识别、大数据分析等领域已经获得较大成功,显露出了人工智能巨大的商业价值和未来发展的无穷潜力,因此也已经成为各国竞相投入的热门研究领域.人工智能的研究成果对于人类未来的影响不言而喻,但现实还没有想象得那么乐观,毕竟目前的人
【作者单位】: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心;
【关键词】智能研究;图像识别;语音识别;人工神经网络;感知机;热门研究;数据分析;研究成果;运动控制;中枢神经系统;
【基金】:上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大项目(批准号:ZJ2015-ZD-001)资助
【分类号】:TP18
【正文快照】: 上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大项目(批准号:ZJ2015-ZD-001)资助人工神经网络的研究在经历了“感知机”(perc-eptron)、“Hopfield模型”、“Back Propagation(BP)算法”等几轮大浪潮之后,近年深度学习算法(deeplearning)开始进入实用阶段,例如,在语音识别、图像

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本文编号:550952

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