群智感知中基于BM25的多行为地点机会式数据收集协议
本文关键词:群智感知中基于BM25的多行为地点机会式数据收集协议
【摘要】:针对已有群智感知服务中的数据收集协议仅考虑单行为地点属性的问题,提出基于BM25的用户多行为地点度量模型,将用户的社会属性度量扩展至多行为地点空间。进一步提出了多行为地点机会式数据收集协议MBPOP,首先初始化多个单行为地点用户,然后按照单行为地点属性值进行多线路递增转发,寻找单行为地点意图接受者;最后在符合多行为地点属性的用户群中组播数据,从而精准地到达具有多行为地点特征的意图接受群体。与同类协议的比较结果表明,MBPOP具有低代价、高传输率特性。
【作者单位】: 南京邮电大学计算机学院;南京理工大学连云港研究院;南京军区南京总医院信息技术科;
【关键词】: 群智感知 数据收集协议 BM 多行为属性
【基金】:国家自然科学基金(61472193,61472192,61373139) 江苏省科技支撑计划(BE2013666) 江苏省自然科学基金面上项目(BK20141429) 中国博士后科学基金面上项目(2014M562662) 江苏省博士后基金(1402223C) 连云港市社会发展计划(SH1306) 连云港市创新资金(CK1417)资助项目
【分类号】:TP274.2
【正文快照】: 1引言目前,传统的传感器网络存在一些不足:1)需要人工预先部署大量的感知设备,不仅价格昂贵,随着规模的扩大,系统的复杂性也急剧增加。2)感知设备静态部署,一般不会密集部署,使得感知视角单一,无法全方位透彻感知对象[1]。3)根据节点ID来转发数据,不适合高度动态移动的网络场
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,本文编号:553109
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