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LKJ15型列车监控装置远程监测系统设计与实现

发布时间:2017-07-18 01:27

  本文关键词:LKJ15型列车监控装置远程监测系统设计与实现


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【摘要】:自铁路部改组为中国铁路总公司以来,铁路信息化建设在近几年铁路运营的各个方面推进迅速。LKJ是列车控制系统的重要组成部分,同时作为列车运行数据的提供者,势必要加入铁路信息化的进程中。铁路GSM-R专网及LAIS无线传输系统的建立,为LKJ信息的落地和应用创建了条件。LKJ15远程监测系统核心技术是对LKJ运行数据进行分析,并从分析结果中监测列车的运行状况。本文使用UML统一建模语言作为需求分析和系统设计工具,并在需求分析阶段描述了系统所需的网络架构。文章通过对设备质量监测、司机操控监测和列车早晚点监测等主要业务流程的分析,推导出系统的需求用例图和所需要的实体数据。本文通过创建一个可扩展的分析仓库,并对司机操控监测、设备质量监测及早晚点监测等每一个监测项建立分析模型,实现了分析模型加入分析仓库后的分析功能。最后,本文总结了LKJ15远程监测系统的特点,并展望了系统在设备寿命预警、自动绘制机车周转图、与其它系统交互以及大数据分析等方面的应用。
【关键词】:LKJ15 列车监控装置 远程监测
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52;TP274
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 绪论9-12
  • 1.1 背景介绍与意义9-10
  • 1.2 现状分析10-11
  • 1.3 本文的主要工作11
  • 1.4 本文的组织结构11-12
  • 2 相关技术介绍12-18
  • 2.1 云平台12
  • 2.2 车联网12-13
  • 2.3 Web Service13-17
  • 2.3.1 SOA13
  • 2.3.2 SOA与Web Service13-15
  • 2.3.3 Web Service的核心技术15
  • 2.3.4 Web Service在系统中使用的优势15-17
  • 2.4 本章小结17-18
  • 3 系统的需求分析18-33
  • 3.1 网络架构18-19
  • 3.2 主要业务流程分析19-21
  • 3.2.1 设备质量监测19-20
  • 3.2.2 司机操控监测20
  • 3.2.3 列车早晚点监测20-21
  • 3.3 需求用例21-25
  • 3.3.1 电务用户需求用例21-22
  • 3.3.2 机务用户需求用例22-23
  • 3.3.3 列车调度用户需求用例23-24
  • 3.3.4 公众用户需求用例24-25
  • 3.4 功能描述25-31
  • 3.4.1 权限认证25
  • 3.4.2.列车位置监测25
  • 3.4.3 列车早晚点监测25
  • 3.4.4 列车实时运行信息监测25-26
  • 3.4.5 版本监测26
  • 3.4.6 设备质量监测26-29
  • 3.4.7 司机操控监测29-31
  • 3.4.8 司机超劳监测31
  • 3.4.9 全程运行记录显示31
  • 3.5 非功能需求分析31-32
  • 3.5.1 安全性设计31-32
  • 3.5.2 性能设计32
  • 3.5.3 时间特性32
  • 3.5.4 运行环境32
  • 3.6 本章小结32-33
  • 4 系统的设计33-49
  • 4.1 总体设计33-37
  • 4.1.1 总体架构33-35
  • 4.1.2 数据分析层35-36
  • 4.1.3 服务层36
  • 4.1.4 应用层36-37
  • 4.2 详细设计37-45
  • 4.2.1 数据分析层37-42
  • 4.2.2 服务层设计42-44
  • 4.2.3 应用层设计44-45
  • 4.3 数据库设计45-48
  • 4.3.1 概念设计45-47
  • 4.3.2 物理设计47-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 5 系统的实现49-60
  • 5.1 权限认证49
  • 5.2 系统主界面49-50
  • 5.3 列车位置监测50-51
  • 5.3.1 显示方式50
  • 5.3.2 显示特点50-51
  • 5.3.3 列车定位51
  • 5.4 分析模型仓库的实现51-54
  • 5.4.1 分析模型仓库接口51-53
  • 5.4.2 分析模型的实现53-54
  • 5.5 列车实时运行状态监测54-55
  • 5.6 设备质量监测55-56
  • 5.7 司机操控监测56-57
  • 5.8 列车早晚点监测57-58
  • 5.9 司机超劳监测58
  • 5.10 版本监测58-59
  • 5.11 全程运行记录查询59
  • 5.12 本章小结59-60
  • 结论60-62
  • 参考文献62-63
  • 致谢63-64

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本文编号:555464

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