基于机器学习的学生成绩预警系统建模与研究

发布时间：2017-07-18 21:28

  本文关键词：基于机器学习的学生成绩预警系统建模与研究

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【摘要】：随着高校智慧校园建设的深入,所采集的校园大数据呈几何基数增长,如何充分利用大数据对校园学习生活进行科学的预测与示警是智慧校园建设研究的重大课题。为了弥补以往的技术不足,采用机器学习技术应用于成绩预警这个领域中,随机森林算法、应用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)、线性回归、回归分类树等技术,详细论述了高校学生成绩预警系统的基于机器学习的成绩预警功能的设计与实现。
【作者单位】： 江苏联合职业技术学院扬州商务分院;
【关键词】： 机器学习 随机森林算法 SVM 成绩预警 智慧校园
【分类号】：TP277;TP181
【正文快照】： 高校的智慧校园建设正如火如荼地进行,作为数字化校园的更高级阶段,智慧校园建设强调的是“智慧”,突出的是智能,如何利用大数据技术、云服务、物联网等技术,以人为本地为师生、家长、社会提供信息化服务,以达到为学生的发展和终生幸福打好扎实的基础,是智慧校园建设研究的热

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本文编号：559905