基于证据特征的区间证据合成方法研究

发布时间：2017-07-19 01:12

  本文关键词：基于证据特征的区间证据合成方法研究

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【摘要】：基于区间值的证据合成理论可以有效地描述和处理不确定性问题,针对目前区间证据合成方法存在融合失效的问题,分析了其产生的原因并提出新的区间证据组合方法。对证据源本身的特征进行提取,依此对证据进行修改,并提出两种优化方法用于区间信度结构下的证据合成。数值实验结果表明,提出的方法收敛性、鲁棒性较好,在面对冲突区间证据融合时得到了合理的结果。
【作者单位】： 海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所;
【关键词】： 区间证据理论 特征提取 证据组合
【基金】：总装武器装备预研基金项目(9140A27020214JB14436)资助课题
【分类号】：TP202
【正文快照】： 0引言证据理论是关于证据推理的数学理论,其对不确定性问题的推理方法符合人们的思维习惯,是主观Bayes理论的一种推广,能在不需要先验概率的情况下,表示不精确性和不确定性,处理不完整数据[1]。目前,证据理论因其坚实的数学基础,简单的推理形式,已广泛应用于人工智能、信息融

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本文编号：560589