一种改进遗传算法在TDOA定位中的应用

发布时间：2017-07-19 05:06

  本文关键词：一种改进遗传算法在TDOA定位中的应用

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【摘要】：针对TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种基于改进遗传算法的TDOA定位方法。在遗传算法中引入了排挤机制小生境,采用欧氏距离衡量个体间隔,设置小生境半径为动态变化,并且加入精英保留策略,有效的缓解了遗传算法容易陷入局部最优的问题。仿真结果表明,改进算法性能稳定,能缓解早熟收敛问题,定位精度高于其它算法。
【作者单位】： 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室;
【关键词】： 定位 到达时间差 遗传算法 最大似然估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271236)
【分类号】：TP18
【正文快照】： _ 1 51胃 自1996年E-911法规条例颁布以来,由于定位技术蕴 含了巨大的商业潜力,得到了各国公司和研究机构的重视。随着智能手机的快速普及,手机已经成为人们生活中不可缺 少的一部分。基于位置服务的应用是当前最流行应用软件 之一,其对定位服务的精度要求越来越高。 文献[1]

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：561290