电力用户负荷模式提取技术及应用综述

发布时间：2017-07-25 15:18

  本文关键词：电力用户负荷模式提取技术及应用综述

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【摘要】：智能电网中智能仪表和传感器获取到的电力用户消费数据剧增,从中提取电力用户负荷模式,是负荷预测、分时电价制定和实施、负荷控制、用电异常、用电促销、甚至信息存储等的理论基础和必要工作。文章首先介绍了负荷模式提取的流程和步骤,并以图例阐述典型负荷分布的生成过程;接着对负荷模式提取涉及的理论和方法进行了总结,主要包括数据预处理方法、聚类方法以及评价指标,分析了它们对聚类结果的影响,介绍了其优缺点和适用范围;然后对负荷模式提取技术的应用领域进行分析,结合典型配电网结构图给出了5种负荷模式应用方式。最后对负荷模式提取技术发展及应用的趋势从4个方面进行了展望。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 智能电网 电力用户 负荷模式 模式提取 聚类 评价指标
【基金】：河北省自然科学基金项目(F2015502047)~~
【分类号】：TM76
【正文快照】： 0引言智能电网条件下,各种先进计量装置(如传感器、智能仪表)被越来越多地安装在配电网中,以监测、控制和预测电能使用[1],那些收集到的不同时间间隔的变压器或电力用户日消费数据,构成了各监测点的日负荷曲线。这些准确而详细的电力消费信息为配电企业通过专门的分析获取负荷

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本文编号：571954