基于加权特性关系的扩展粗糙集模型

发布时间：2017-07-26 10:13

  本文关键词：基于加权特性关系的扩展粗糙集模型

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【摘要】：综合考虑不完备信息系统中信息缺失的不同情况及属性本身的重要性,提出了加权特性关系,给出了基于加权特性关系的扩展粗糙集模型及其近似集的定义和性质,并用实际例子解释了该扩展粗糙集模型的近似集计算方法。
【作者单位】： 中国工程物理研究院计算机应用研究所;
【关键词】： 不完备信息系统 粗糙集 近似集
【基金】：国家自然科学基金联合项目(No.U1230117)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言1982年Pawlak提出了粗糙集(Rough Set,RS)理论,该理论是一种处理不完备、模糊信息的数学工具[1],已被广泛应用在数据挖掘、人工智能和图像处理等领域。经典RS适用于数据完备的情况,实际工程应用中,由于各种非确定因素的存在,许多数据存在丢失,对不完备数据的处理有两种方

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本文编号：575872