异构符号网络中正负社交关系的分类预测研究

发布时间：2017-07-27 09:28

  本文关键词：异构符号网络中正负社交关系的分类预测研究

  更多相关文章： 符号社会网络 异构网络 关系分类 链接预测 特征提取

【摘要】：符号社会网络正负关系分类是社会网络分析与挖掘领域的重要研究分支,在朋友关系预测,广告推荐和社团发现等方向具有重要的理论和应用价值。但是现有的分类模型所提取的特征均基于单一的节点属性和同质的链接结构,且依赖于同构网络,具有较大的局限性。针对以上问题,提出了一种新颖的基于异构网络特征的关系分类模型,特征提取主要通过引入隐朴素贝叶斯模型度量相邻异构关系的影响和结合社会化平衡理论形成的三角关系构建基于链接获得,并采用SVM等三类经典的有监督模型进行分类,验证特征的有效性。对2个大规模符号社会网络的实验表明,本文提出的模型在Precision,Recall,F1-Measure等指标均有较优的分类效果,同时也为异构社会网络关系的特征发现提供一种新的思路。
【作者单位】： 广东工贸职业技术学院计算机工程系;华南理工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 符号社会网络 异构网络 关系分类 链接预测 特征提取
【基金】：广东省教育部产学研结合项目(2012B091100043) 广东省科技计划项目(2011B080701082)
【分类号】：TP181;O157.5
【正文快照】： 1引言近年来,大规模社会网络(例如,Weibo,Weixin,You-Tube,Twitter等)【1】对人们生活的各个方面带来颠覆性的影响,人们的工作、生活和娱乐越来越离不开社会网络所提供的服务。深入和研究挖掘社会网络的动态变化【2】有助于理解其演化结构和隐含信息,其中对社会网络关系的挖掘

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赵亚楠;董晶;董佳梁;;基于社会化标注的博客标签推荐方法[J];计算机工程与设计;2012年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 蒋胜;王忠群;修宇;皇苏斌;;集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤推荐方法[J];计算机应用;2014年08期

2 卢露;赵靖;魏登月;;用户自适应的社会标签推荐模型[J];计算机工程;2014年07期

3 李慧;马小平;胡云;施s，

本文编号：580775