基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

发布时间：2017-07-28 10:08

  本文关键词：基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

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【摘要】：针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题,提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布,选取Weibull分布为验前分布,推导确定可靠性的验后分布.通过仿真分析,验证了小样本数据下传感器节点可靠性评估结果的准确性,为小样本数据下的可靠性评估提供了新的思路和方法.
【作者单位】： 河南工程学院计算机学院;河南工程学院理学院;中原工学院软件学院;
【关键词】： 贝叶斯 Bootstrap 传感器节点 可靠性评估 小样本数据 Weibull分布
【基金】：河南省科技计划课题(152102210027) 河南省高等学校重点科研项目(15A520054)
【分类号】：TP212.9
【正文快照】： 传感器网络是由部署在检测区域内具有计算和通信能力的微小传感器节点组成的,可通过自组织方式采用多跳的方式进行通信,能根据环境自主完成指定任务的分布式智能化网络系统[1-2].一般情况下,传感器网络故障是由传感器节点故障引起的,由于节点廉价、自身能量有限、所处环境等因

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本文编号：583504