基于加权核独立成分分析的故障检测方法

发布时间：2017-07-28 11:18

  本文关键词：基于加权核独立成分分析的故障检测方法

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【摘要】：针对核独立成分分析故障检测时忽略各独立成分分量对系统故障贡献度的差异,提出一种基于加权核独立成分分析的故障检测方法.使用核独立成分分析提取过程变量的独立成分,根据核密度估计衡量各独立成分分量对系统故障的贡献度,对各独立成分分量赋予不同权重,突出包含有用信息的独立成分分量,引入局部离群因子在特征空间构造统计量进行故障检测.基于数值仿真和Tennessee Eastman数据集的仿真结果表明了所提出方法的优越性.
【作者单位】： 大连理工大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 加权核独立成分分析 核密度估计 贡献度 局部离群因子 故障检测
【基金】：国家自然科学基金委科学仪器基础研究专项项目(51327004);国家自然科学基金项目(61374154)
【分类号】：TP277
【正文快照】： 0引言对于工业生产而言,只有实现了安全、稳定的运行,才能获得最大的经济效益,因此,及时检测过程是否发生故障并合理处理,具有重要的理论意义和工程应用价值.由于工业生产系统的复杂性,过程数据的维数非常高,且变量之间具有高度相关性,从而形成了基于数据驱动的多元统计过程故

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本文编号：583781