广义优先关系约束下Max-npv项目调度问题及其遗传算法

发布时间：2017-07-29 06:15

  本文关键词：广义优先关系约束下Max-npv项目调度问题及其遗传算法

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【摘要】：以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法,外层遗传算法负责任务执行模式的优化,内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中,采用任务开始时间之差作为新的编码方式,大大简化了交叉变异算子,针对网络图中的环状结构设计了修复算子,确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试,实验结果验证了算法的有效性。
【作者单位】： 西北工业大学管理学院;
【关键词】： 项目调度 净现金值 广义优先关系 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金(71172123) 陕西省软科学研究计划-重点项目(2015KRM039) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM7382)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言Max-npv项目调度问题研究如何安排项目进度以使项目净现值(net present value)最大化。在合同承包制条件下,项目的净现值主要由业主的支付情况和项目成本共同决定,而项目的成本则和进度息息相关:如果进度安排的太快则势必增加资源的投入,从而使成本增加,此外太快的进度往

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