基于混合优化算法的压力传感器温度补偿

发布时间：2017-07-30 08:18

  本文关键词：基于混合优化算法的压力传感器温度补偿

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【摘要】：针对压阻式压力传感器存在温度漂移,其测量精度受温度影响很大的问题,使用最小二乘拟合方法与RBF神经网络共同建立压力传感器温度补偿模型。针对低温和高温区域使用RBF神经网络进行补偿,对中间线性区域使用最小二乘拟合方法进行补偿。同时为了提高RBF神经网络拟合效果,使用进化算法和下降梯度算法优化RBF神经网络参数。实验结果表明,本文使用方法与单纯使用RBF神经网络或最小二乘拟合方法进行温度补偿,具有更高的训练效率和温度补偿效果,能够提高压力传感器在各种环境下的测量精度和工作可靠性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【关键词】： 压力传感器 温度补偿 最小二乘法拟合 RBF神经网络 混合优化 融合算法
【基金】：国家青年自然科学基金项目(51405213)
【分类号】：TP212
【正文快照】： 压阻式压力传感器广泛应用于各个领域,但是化,避免BP神经网络陷入局部最小值,提高补偿精压阻式压力传感器存在温度漂移这一缺点,由于其度。文献[5]中使用RBF神经网络建立温度补偿模测量精度受温度影响很大,因此不能够在温差变化型,并使用蚁群优化算法对RBF神经网络进行优化,范

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1 吕莉;陈志远;;测量的温度补偿的原则与方法[J];科技创新导报;2011年24期

2 张国华;电容式压力传感器电路的温度补偿[J];电子学报;1996年05期

3 李现明，，王军，李歧强;并联式温度补偿的模糊优化[J];传感器技术;1998年03期

4 刘波;数字式温度传感器与仪表的智能化设计[J];仪表技术;2002年02期

5 朱正德;温度补偿在工序间检测器具中的应用[J];自动化仪表;2005年07期

6 夏勇;杨建华;杨W

本文编号：593277