面向农产品冷链物流监测的无线气体传感器在线校准方法
本文关键词:面向农产品冷链物流监测的无线气体传感器在线校准方法
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【摘要】:鲜活农产品冷链保鲜、保活运输过程中需要精确监测和控制运输微环境气体浓度,因此实时精准地监测运输环境中各类气体成分浓度尤为重要。在长期气体浓度监测中,传感器会发生漂移并呈现弱稳定性现象,从而造成监测精准度降低,导致保鲜、保活控制低效。针对该问题,设计基于无线传感器网络的气体传感器在线校准方法,利用融合技术对运输环境中分布式部署的无线气体传感器进行周期性选举,筛选测量准确、稳定的领袖传感器节点组作为参考,动态计算终端传感器漂移特征参数变化,并使用无线通讯技术完成各类气体感知节点输出-浓度映射函数参数的修正调节,以重新计算输出信号与气体浓度的动态映射关系。该方法可非更换地实现在线气体传感器动态校准,从整体上修正了运输微环境中气体传感器输出-浓度映射参数以提高数据获取精度。以鲟鱼低温无水休眠保活运输为试验流程,对重要环境气体CO2、O2、NH3等浓度信息进行了监测与校准试验。利用高精度、已校准的气体浓度记录仪作为运输微环境气体浓度测量标准,进行校准试验评估。试验表明传感输出信号为TTL电平的CO2传感器可提高测量精度3.28%,其精度提高程度低于线性或非线性函数输出的气体传感器;对于输出-浓度映射为非线性信号的NH3气体监测精度可提高4.14%;针对传感输出为线性函数关系的O2传感器校准效果最优,其监测精度可提高4.71%。综合对比运输气体变化监测数据,验证了在不更换传感器进行离线气调校准的情况下,所提方法可较显著地提高气体浓度监测精度,为有效精准调节冷链运输微环境气体浓度提供了调控依据。
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;山东商业职业技术学院;中国农业大学食品质量与安全北京实验室;中国农业大学工学院;
【关键词】: 农产品 冷链物流 监测 气体传感器 无线传感器网络 在线校准
【基金】:山东省高等学校科技计划项目(J15LN52) 农业部公益行业科研专项(201203017)
【分类号】:TP212;TS972
【正文快照】: leader of sensor node group were selected as a reference,dynamically calculated the change of terminalsensor drift characteristic parameters,and wireless communication technology was used to completecorrection of various types of gas sensing output mappi
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