一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法

发布时间：2017-10-18 01:17

  本文关键词：一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法

  更多相关文章： 低剂量CT 肺结节分割 活动轮廓模型 模糊速度函数 血管特征系数

【摘要】：为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰,提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上,结合模糊隶属度,引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子,从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率;针对血管粘连型肺结节,对模糊隶属度进行修正,引入血管特征系数,降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明,该算法可有效提高肺结节的分割精度,对血管粘连型肺结节分割结果更好,并且能明显降低肺结节的误分割率。
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;Fast
【关键词】： 低剂量CT 肺结节分割 活动轮廓模型 模糊速度函数 血管特征系数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271146) 郑州市科技创新团队资助项目(131PCXTD630) 2013年河南省科技型中小企业创新资金资助项目(132203210030)
【分类号】：R734.2;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 3.郑州市医疗信息化工程技术研究中心,郑州450001;4.郑州大学第一附属医院设备科,郑州450001)0引言肺癌是世界上最主要的死亡原因之一,占我国死亡人数的22.7%,其五年生存率仅有14%左右[1,2]。肺癌在早期一般以肺结节的形式出现,尽早发现肺结节并进行早期诊断和治疗,可使5年生

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