基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究

发布时间：2017-11-13 22:18

  本文关键词：基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究

  更多相关文章： 精神分裂症 多模态磁共振影像 灰质体积 局部一致性 低频振荡振幅 度中心度

【摘要】：精神分裂症(SZ)的分类研究已经被广泛报道,但是之前比较多的研究都是基于单个模态的或者单个特征的。本研究提出了一种基于多模态磁共振影像的自动分类方法,采集了44例SZ患者与56例健康正常人的结构与功能磁共振影像,基于自动解剖标签模板提取了90个感兴趣区域的灰质体积、局部一致性、低频振荡振幅和度中心度作为分类模型的输入特征。为了降低特征维度,利用递归特征消除法获取对分类有效的主要特征,然后采用支持向量机对SZ患者和正常人进行分类。结果表明,将4种多模态特征组合起来作为分类特征时,分类准确率达到94.47%,明显优于单独将这些特征作为分类模型的输入特征时取得的分类效果,并且研究发现分类权重最大的脑区主要集中在额叶、颞叶和枕叶。研究结果有助于理解SZ患者的病理机制与进展规律及实现自动诊断。
【作者单位】： 华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;华南理工大学医学院;广州医科大学附属脑科医院/广州市惠爱医院;广州市脑科医院-华工神经影像联合研究中心;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(31400845) 广东省自然科学基金(2015A030313800) 广州市产学研协同创新重大专项(201604020170) 广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2016B010108003) 广东省公益研究与能力建设专项资金(2016A020216004) 广州市科技计划科技型中小企业创新-初创项目(2017010160496) 广州市医学重点学科建设广州市惠爱医院课题(GBH2014-QN06) 华南理工大学中央高校基本科研业务费(2013ZM046,2015ZZ042)
【分类号】：R445.2;R749.3
【正文快照】： 前言 精神分裂症(Schizophrenia,SZ)是一种严重且病因不明的精神类疾病,临床上往往表现为症状各异的综合征,涉及感知觉、思维、情感和行为等多方面的障碍以及精神活动的不协调[1-5]。SZ影响着患者及家属的正常生活,且发病率逐年增加。在中国,流行病学调查结果表明,SZ的患病率

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本文编号：1182646