人类日常活动数据的采集及其对睡眠影响的研究

发布时间：2017-11-25 20:36

  本文关键词：人类日常活动数据的采集及其对睡眠影响的研究

  更多相关文章： 传感器 活动识别 睡眠 运动 深度学习

【摘要】：近年来随着社会的发展,基于传感器进行人类日常活动数据的采集以及分析得到了广泛的发展,而且基于传感器数据进行人体活动的研究得到了大力的推广。随着计算机和传感器的快速发展,计算机对于数据的处理能力也越来越强。传感器也变得可以安装嵌入在手机,手表等设备上,也使得传感器无声无息的进入到人们的生活中。该研究在移动计算、健康安全监测、和环境侦测等方面具有很大的潜在研究价值。人的睡眠时间是很长久的,大约占了人生的三分之一的时间。在这相当长的时间中,睡眠质量一直是许多人特别关心的一个话题。有的人睡眠质量好了,就算睡的时间少也会觉得精神状态特别高;而有的人睡眠质量非常不理想,迟迟不能进入深睡眠,睡得时间再长也感觉浑身疲惫不堪。具体而言,本文将对于传感器以及传感器的数据从以下三个方面展开研究:(1)人类日常活动的识别。本文通过传感器收集六种日常活动,对原始数据进行处理得到特征数据,把特征数据分为训练数据集和测试数据集,最后用支持向量机(SVM)分类方法进行分类。(2)运动量对于睡眠的影响。本文通过带有传感器的设备采集白天的运动数据和晚上的睡眠数据,之后提取运动和睡眠特征,分析运动量对睡眠的影响和预测。(3)单一活动对于睡眠的影响。本文通过设备采集日常的具体运动数据和睡眠数据,提取特征数据,分析具体运动对睡眠的影响以及预测。
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R740;TP212.9

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孙希奕;;浅析大数据时代给医疗系统信息化发展带来的变化[J];科技视界;2014年17期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 李田;郭利;冯鹏;;某型导弹单元设备自动检测系统软件设计[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

2 高世光;邓苏;王长缨;;关于ADO+引导数据种类的演变的研究[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

3 颜涯;邵佩英;;GIS与MIS系统集成技术在城市规划中的应用[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

4 谢国忠;;大数据时代下的企业管理与创新[A];创新驱动：新机遇 新挑战——2013年全国企业管理创新大会资料汇编[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 中国科学技术发展战略研究院 许晔;大数据时代来袭 中国宜加紧布局[N];经济参考报;2013年

2 记者 李成成;崭露头角的大数据时代[N];企业家日报;2013年

3 ;精简企业数据是时候了[N];计算机世界;2008年

4 光大证券;“大数据”或成重要投资主线[N];中国证券报;2012年

5 本报记者 郭涛 李奕;与大数据打交道的那些人[N];中国计算机报;2012年

6 本报记者 齐洁;大数据蕴藏创业空间[N];中国经营报;2012年

7 吴勇毅;大数据“热”下的“冷”思考[N];中国冶金报;2012年

8 抚苏;众望所归，，大数据时代来临[N];电脑报;2013年

9 《网络世界》记者 于翔;大数据的价值实现之旅[N];网络世界;2013年

10 本报记者 孙琦子;这些年,一起忽悠着的“大数据”[N];经济观察报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 张兰廷;大数据的社会价值与战略选择[D];中共中央党校;2014年

2 李琦;基于多源数据的交通状态监测与预测方法研究[D];吉林大学;2013年

3 张新;区域性防灾减灾信息服务体系研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年

4 李智慧;基于可视化的三维放射治疗计算机模拟系统的研究[D];四川大学;2002年

5 袁培森;基于LSH的Web数据相似性查询研究[D];复旦大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贾同;大数据对高等教育发展的推动研究[D];西南大学;2015年

2 张靖雯;基于GPS路网的重卡动力参数分析系统开发[D];长安大学;2015年

3 张辉;基于移动互联网的高速公路公众信息服务系统分析与研究[D];长安大学;2015年

4 邓先明;基于西安市矿产资源规划关系数据库的数据质量控制研究[D];长安大学;2015年

5 宣冬琦;上海银行的客户关系管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2015年

6 王文佳;基于普适环境的FP-growth算法研究[D];中国石油大学(华东);2014年

7 汪文祥;考古遗址发掘数据分析研究与应用[D];浙江大学;2016年

8 杨太萌;基于大数据的城市防汛决策支持系统研究[D];浙江大学;2016年

9 魏麟钧;大数据与侦查方法论之创新[D];江西财经大学;2015年

10 陆鹏;基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用[D];东南大学;2015年

本文编号：1227335