静息态功能磁共振成像数据中几个常用指标的相关性

发布时间：2017-11-26 10:09

  本文关键词：静息态功能磁共振成像数据中几个常用指标的相关性

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【摘要】：目的:基于功能磁共振成像(fMRI)技术,采用不同的指标来研究静息态功能数据,将局部一致性(ReHo)、分数低频振幅(fALFF)和Hurst指数进行对比研究,探求三者在大脑中的分布规律以及它们之间的内在联系。方法:对25例健康成人重复进行3次静息态fMRI扫描,利用MATLAB、DPARSF和REST软件进行数据处理以及计算ReHo、fALFF,并利用改进的周期图方法估计体素时间序列的Hurst指数,然后采用统计分析和回归分析方法进一步处理。结果:3个指标在全脑中分布基本一致,且在常见的静息态子网络中的取值一般都较大,有较好的稳定性。Hurst指数与ReHo成二次函数正相关,而Hurst指数与fALFF值成显著线性正相关。结论:ReHo、fALFF和Hurst指数具有区分不同的静息态子网络的潜力。3个指标两两之间都有很强的正相关性,分析数据时同时考虑三者有助于提高结果的准确性。
【作者单位】： 南方医科大学生物医学工程学院;广东省医学图像处理重点实验室;广东工业大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471132) 广东省自然科学基金博士启动项目(S2013040013561)
【分类号】：R445.2
【正文快照】： 前言 自从Ogawa等[1]提出血氧水平依赖(BOLD)的功能磁共振成像(f MRI)技术以来,关于大脑自发活动的研究越来越多,相关数据分析方法也在不断增加。学者们先后提出一些计算指标,比如局部一致 性(Regional Homogeneity,Re Ho)[2]、低频振幅(Amplitude of Low Frequency Fluctua

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