基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割

发布时间：2017-12-29 19:06

  本文关键词：基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割　出处：《图学学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 图像分割 工业CT图像 阈值选取 指数交叉熵 混沌萤火虫群 立方映射

【摘要】：为了进一步提高工业CT图像分割的精确度和运行速度,提出基于灰度-梯度二维指数交叉熵和混沌萤火虫群优化的阈值图像分割方法。运用最小指数交叉熵进行阈值分割,解决了Shannon熵在零点处无定义的问题。采用灰度-梯度二维直方图能更加准确地实现目标和背景的划分,提高算法的抗噪性。此外,为了更好地进行阈值的全局搜索,利用立方映射生成的混沌序列来初始化萤火虫的位置;采用基于立方映射的混沌萤火虫群优化算法搜寻最佳的二维阈值,以进一步提升运算速度。最后,与基于萤火虫算法的二维熵法、基于遗传算法的二维最小交叉熵法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和处理速度上有明显优势。
[Abstract]:......
【作者单位】： 宿迁学院信息工程学院;南京航空航天大学电子信息工程学院;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室;西华大学制造与自动化省高校重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61573183) 数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金项目(DMETKF2014010) 制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014) 宿迁市科技计划项目(S201410,Z201529) 江苏省“六大人才高峰”第十二批人才项目(DZXX-049) 宿迁学院科研基金项目(2014KY09)
【分类号】：R814.42;TP391.41
【正文快照】： 工业CT无损检测首先通过设备获得被检测工件的投影图像,然后对所得图像进行相关处理(如三维重建、图像分割等),最后完成对工件的检测及分析。随着计算机的快速发展,工业CT无损检测被广泛应用于工件缺陷的检测和筛选,图像分割是工业CT检测中一个重要环节,分割质量的优劣直接决

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本文编号：1351452