当前位置:主页 > 医学论文 > 临床医学论文 >

VTI平均光密度值在乳腺BI-RADS分类校正中的应用

发布时间:2018-01-04 12:22

  本文关键词:VTI平均光密度值在乳腺BI-RADS分类校正中的应用 出处:《中国超声医学杂志》2017年06期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 乳腺影像学报告与数据系统 声触诊组织成像 平均光密度值


【摘要】:目的评价乳腺肿块的VTI平均光密度值技术在校正乳腺影像学报告与数据系统(BI-RADS)分类中的临床应用价值。方法对经病理证实的173例患者181个乳腺肿块,行常规及彩色多普勒超声检查、进行BI-RADS分类、VTI成像,再应用Image J软件测量VTI模式下肿块的平均光密度值,并对BI-RADS分类做出调整,分析其诊断价值。结果常规BI-RADS分类、VTI平均光密度值及校正后BI-RADS分类鉴别诊断乳腺良恶性病灶的灵敏度为100%(74/74)、86.5%(64/74)、97.3%(72/74),特异度为51.4%(55/107)、77.6%(83/107)、72.9%(78/107),准确度为71.3%(129/181)、81.2%(147/181)、82.9%(150/181)。结论 VTI平均光密度值技术对乳腺肿瘤的良恶性鉴别具有重要的临床应用价值,校正后BI-RADS分类较常规BI-RADS分类显著提高了诊断的特异度、准确度,且可减少不必要的穿刺活检。
[Abstract]:Objective to evaluate the application of VTI mean optical density in the correction of breast imaging reporting and data system (BI-RADS). Methods 181 breast masses in 173 patients confirmed by pathology were selected. Routine and color Doppler ultrasonography were performed to evaluate the mean optical density of the mass in VTI mode by using Image J software. BI-RADS classification was adjusted to analyze its diagnostic value. Results conventional BI-RADS classification. The sensitivity of VTI average optical density and corrected BI-RADS classification in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions was 100 / 74 / 74 / 86. 5 / 74). 97.3 / 72 / 74, with a specificity of 51.4 / 107 / 77.6 / 83.3 / 107.70 / 72.9 / 10 / 7 / 78 / 107). The accuracy is 71.3 / 121 / 81.2 / 141 / 181). Conclusion the technique of VTI mean optical density has important clinical value in differentiating benign and malignant breast tumors. Compared with the conventional BI-RADS classification, the corrected BI-RADS classification improved the specificity and accuracy of diagnosis, and reduced the unnecessary puncture biopsy.
【作者单位】: 安徽医科大学附属省立医院超声科;
【基金】:安徽省科技厅基金资助项目(No.1401045018) 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2013Z151)
【分类号】:R445.1;R737.9
【正文快照】: ARFI包括VTI技术和VTQ技术,已经有众多作者证实了ARFI对乳腺病灶的诊断价值[1-2]。然而,VTQ技术测量的剪切波速度值常显示为×.××cm/s,限制了在临床应用中的有效性[3]。Imaging J是一种光密度分析软件,应用于VTI图像中可以定 量、较客观的分析病灶的生物力学特性。目前,仅

本文编号:1378497

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/linchuangyixuelunwen/1378497.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c50f1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com