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18F-FDG PET图像纹理分析在非小细胞肺癌中的应用

发布时间:2018-01-29 05:16

  本文关键词: F-FDG PET/CT 非小细胞肺癌 肿瘤异质性 纹理分析 综述文献 出处:《中华肿瘤防治杂志》2017年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:目的 ~(18)F-FDG PET图像纹理分析作为一种新兴研究方法,用于量化肿瘤内放射性摄取的空间分布异质性,进而了解肿瘤的生物学特征。本研究总结~(18)F-FDG PET图像纹理分析在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中的研究进展,探究~(18)F-FDG PET图像纹理分析在NSCLC中的应用价值。方法应用PubMed和CNKI期刊全文数据库检索系统,以FDG PET,NSCLC,肿瘤异质性,纹理分析为关键词,检索2007-01-2016-10有关~(18)F-FDG PET图像异质性分析的文章。纳入标准:(1)~(18)F-FDG PET图像的异质性分析;(2)~(18)F-FDG PET图像纹理分析在NSCLC中的应用;(3)~(18)F-FDG PET图像纹理分析的影响因素。根据纳入标准,最后纳入分析31篇文献。结果 ~(18)F-FDG PET图像纹理分析在NSCLC的诊断、分期、疗效预测及患者预后方面有一定应用价值,由于~(18)F-FDG PET图像纹理分析的影响因素较多,需进一步研究来明确各影响因素对各种纹理参数测量的影响及其程度。结论 ~(18)F-FDG PET图像纹理分析在NSCLC中的应用日益广泛,如何得到具有良好预测价值和可重复性的纹理参数是今后的研究方向。
[Abstract]:Objective as a new research method, texture analysis of F-FDG PET images is used to quantify the spatial heterogeneity of radioactivity uptake in tumors. In this study, we summarize the application of F-FDG PET texture analysis in non-small cell lung cancer (NSCLC). Non-small cell lung cancer. Progress in NSCLC. To explore the application value of F-FDG PET image texture analysis in NSCLC. Methods PubMed and CNKI periodical full-text database retrieval system were used. The key words were FDG PETX NSCLC, tumor heterogeneity and texture analysis. Search for articles on heterogeneity of F-FDG PET images from January to October, 2007-01-2016-10. Heterogeneity analysis of F-FDG PET images; The application of F-FDG PET image texture analysis in NSCLC; Factors affecting texture analysis of F-FDG PET images were analyzed according to inclusion criteria. Results texture analysis of F-FDG PET images was valuable in the diagnosis, staging, curative effect prediction and prognosis of NSCLC. There are many factors affecting the texture analysis of F-FDG PET images. Further research is needed to determine the influence of various factors on the measurement of various texture parameters and their extent. Conclusion texture analysis of F-FDG PET images is widely used in NSCLC. How to obtain texture parameters with good predictive value and repeatability is the research direction in the future.
【作者单位】: 济南大学·山东省医学科学院医学与生命科学学院;山东大学附属山东省肿瘤医院PET-CT室 山东省医学科学院;山东大学附属山东省肿瘤医院放疗科 山东省医学科学院;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(81272502;81572970) 山东省自然科学基金(2R2014YL033) 山东省医药卫生科技发展计划(2014WS0060)
【分类号】:R730.44;R734.2
【正文快照】: 2.山东大学附属山东省肿瘤医院(PET-CT室:傅菁,崔凯,孙晓蓉;放疗科:邢力刚),山东省医学科学院,山东济南250117中华肿瘤防治杂志,2017,24(6):421-426Chin J Cancer Prev Treat,2017,24(6):421-426肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其平均5年生存率仅15%[1]。其中,非小细

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