基于概率神经网络的假肢穿戴者跌倒模式预识别

发布时间：2018-05-16 12:42

  本文选题：概率神经网络 + 截肢患者　； 参考：《中国康复医学杂志》2017年07期

【摘要】：正由于机体功能的缺失,下肢截肢患者在运动中的平衡能力明显减弱,更容易发生跌倒。假肢穿戴者一旦发生跌倒,会造成截肢患者身体和心理的双重负担。因此,对于下肢假肢跌倒方面的研究具有重要意义。动力型假肢不仅能够跟随健肢运动,从而使健肢和假肢侧腿相互协调运动,还能够
[Abstract]:Due to the absence of body function, the balance of lower limb amputation patients in exercise is obviously weakened, more prone to fall. Once the prosthetic wearer falls, the amputation will be a double burden on the body and psychology of the amputee. Therefore, it is of great significance to study the fall of lower limb prosthesis. The dynamic prosthesis can not only follow the movement of the healthy limb, but also coordinate the movement of the healthy limb and the lateral leg of the prosthesis.
【作者单位】： 河北工业大学控制科学与工程学院;河北工业大学智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61174009)
【分类号】：R496

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本文编号：1896852