帕金森病多模态磁共振成像和基于图论的复杂网络分析法研究进展

发布时间：2018-05-27 14:40

  本文选题：帕金森病 + 磁共振成像　； 参考：《中国现代神经疾病杂志》2017年01期

【摘要】：帕金森病是临床常见的进行性神经变性病,主要由黑质致密部多巴胺能神经元变性缺失所致,目前已成为继肿瘤、心脑血管病后中老年人群的“第三杀手”。近年来多模态MRI(包括结构性和功能性MRI、扩散张量成像等)的发展和基于图论的复杂网络分析法的引入,为研究帕金森病患者脑结构和功能连接提供新的有效方法。本文对近年来基于多模态MRI和基于图论的复杂网络分析法所构建的结构性和功能性脑网络在帕金森病中的研究进展进行简要概述,以为该病的早期诊断提供新的影像学标记。
[Abstract]:Parkinson's disease (PD) is a common progressive neurodegenerative disease, mainly caused by the degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra compacta. Parkinson's disease has become the "third killer" of middle-aged and elderly people following tumor and cardio-cerebrovascular disease. In recent years, the development of multimodal MRIs (including structural and functional MRIs, diffusive Zhang Liang imaging, etc.) and the introduction of complex network analysis based on graph theory provide a new and effective method for the study of brain structure and functional connections in patients with Parkinson's disease. In this paper, the research progress of structural and functional brain networks based on multimodal MRI and complex network analysis based on graph theory in Parkinson's disease is briefly reviewed in order to provide a new imaging marker for the early diagnosis of Parkinson's disease.
【作者单位】： 广东省人民医院广东省医学科学院广东省神经科学研究所;华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;

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