大尺度非局部均值伪影抑制技术对提高低剂量腹部CT图像质量的价值研究
[Abstract]:Objective to evaluate the value of large scale nonlocal mean artifact suppression (AS-LNLM) in improving the quality of low dose abdominal CT images. Methods 26 patients with abdominal examination were examined with GE Discovery CT750 HD, routine and low dose CT scans were performed. The conventional and low-dose abdominal raw data were reconstructed with 0.625 mm thin-layer reconstruction using 40% adaptive statistical iterative reconstruction of (ASIR) with filter backprojection (FBP), respectively, and the low-dose data of two reconstruction algorithms were processed by AS-LNLM technique. The post-processing station was used to evaluate the image quality, to measure and compare the noise of liver, spleen and abdominal aorta, to compare the noise ratio and signal-to-noise ratio, and to evaluate the quality of abdominal image. The dose length product (DLP) and CT dose index (CTDIvo1) of each patient were recorded, and the effective dose (ED) and the average dose reduction rate were calculated. Results for abdominal image quality AS-LNLM low dose images had lower noise values than conventional and low dose images without this technique. Higher contrast noise ratio (CNR) and signal-to-noise ratio (SNR) (P0.05); conventional dose images have lower noise value and higher CNR and SNR (P0.05); for FBP reconstruction algorithm, The subjective scores of low-dose AS-LNLM and low-dose images were (3.36 卤0.69) and (1.95 卤0.72) (P0.05), respectively, and the subjective scores of low-dose ASLNLM and low-dose images were (3.68 卤0.48) and (2.18 卤0.66) (P0.05), respectively. The subjective scores of conventional dose images reconstructed by FBP and 40%ASIR were (4.73 卤0.46) and (4.82 卤0.40), respectively. The CTDIvol values and ED values of low-dose scans were (1.84 卤0.01) m Gy, (49.60 卤2.63) m Gy/cm and (0.74 卤0.04) m Sv;) CTDIvol values and ED values were (7.61 卤0.03) m Gy, (204.18 卤11.19) m Gy/cm and (3.06 卤0.17) m Sv.), respectively. Conclusion the low dose AS-LNLM images can not only reduce the scanning dose, but also improve the image quality of CNR and SNR, images.
【作者单位】: 安徽医科大学第一附属医院放射科;东南大学影像科学与技术实验室;
【基金】:安徽省科技计划项目(编号:1604a0802079)
【分类号】:R816.5
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,本文编号:2203071
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