山东省农村老年人群睡眠障碍与抑郁状态的关联性研究

发布时间：2020-03-26 09:14

【摘要】：研究背景抑郁状态是一种负面情绪,以情绪低落为主要表现,它是以持续情绪低落为主要表现的一种心理障碍,病因多较复杂,患者同时出现行为和躯体症状,一般为病理性,持续时间略长,影响社会功能。抑郁状态已成为人类卫生健康的重要问题,而世界卫生组织(WHP)的全球疾病负担评估报告预测2020年抑郁症的发病率将成为冠心病之后的第二大疾病负担源,而我国的抑郁状态患病率已达到了 23.60%。而老年人群是抑郁状态人群的重要组成部分,其抑郁状态患病率高达6.35%～60.30%。严重影响老年人的生活质量。抑郁状态常伴有躯体症状,而在抑郁状态的躯体症候群中,睡眠障碍占据重要的位置。睡眠障碍是指在有充足睡眠时间和机会的情况下,发生反复入睡、睡眠维持与巩固、睡眠质量差等困难,导致患者的日间功能受损。我国人群中有45.5%存在睡眠问题,其中老年人占56.7%。抑郁状态常可导致睡眠障碍,而睡眠障碍亦可加重抑郁症状,可谓风火相加。既往的研究表明,随着社会的老龄化,老年人睡眠障碍的发生率将不断升高,抑郁状态的患病率也随之上升。但是目前文献研究对象多数是大城市的普通人群,经济条件及医疗条件较好。在中国的广大农村,由于经济条件相对落后,医疗资源相对匮乏,上述老年人抑郁状态及睡眠障碍可能较城市人群更普遍流行,而二者的关系也可能与城市人群有不同,为此本研究通过横断面的研究方法,获取农村地区老年人睡眠障碍与抑郁状态的流行病学资料,并初步探讨睡眠障碍与抑郁状态的关联性。研究目的1.探讨山东阳谷农村地区老年人睡眠障碍与抑郁状态的流行病学特征。2.进一步探讨山东阳谷农村地区老年人睡眠障碍与抑郁状态可能的关联。研究方法在2014年8月及2014年12月采用现场流行病调查的方法对山东省阳谷县闫楼镇≥65周岁的老年人采用横断面调研,面对面收集目标人群人口统计学资料、既往史;同时收集目标人群的一般体检资料;留取空腹血,实验室检测肝功及生化等实验室资料。采用匹茨堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)对研究人群进行睡眠障碍评估,采用汉密顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)对抑郁状态进行评定。研究结果1.流行病学特征:711名受试者平均年龄71.17±5.144岁;其中男性258名,占36%,平均年龄71.3±5.1岁;女性453名,占64%,平均年龄71.U5.2岁。在男性受试者中,186名(占72.1%)受教育水平在小学文化程度及以下;而女性受试者中,433名(占95.6%)受教育程度在小学文化程度及以下,提示:女性受试者受教育程度较男性明显偏低。在男性受试者中,209名(占81.0%)已婚;而女性受试者中,309名(占68.2%)已婚,提示:女性受试者已婚比例较男性偏低。在男性受试者中,221名(占85.7%)务农;而女性受试者中,447名(占98.7%)务农,提示:男性受试者务农比例较女性偏低。2.量表调查结果:根据HAMD量表得分,148例为可能有或肯定有抑郁状态(21%),563例为无抑郁(79%)。在可能有或肯定有抑郁状态中,女性116人,占(78.4%);139例(占93.9%)受教育水平在小学文化程度及以下。提示不同抑郁程度分组之间的人群基线资料,女性及受教育程度偏低的人群中,抑郁状态的严重程度偏高(P0.05)。正常组即无抑郁组与抑郁状态组(可能及肯定)之间PSQI得分分别为6.4及8.5(P0.001),推论睡眠质量差与抑郁状态有统计学意义的关联(P0.001)。3.危险因素分析:不调整影响因素,二元Logistic回归提示,睡眠障碍(PSQI评分)可增加抑郁的风险[OR:1.125,95%CI(1.077,1.174),P0.001];女性受试者抑郁的风险也更高[OR:3.431,95%CI(1.588,3.723),P0.001];同时,受教育程度越高者,抑郁的风险越低[OR:0.374,,95%CI(0.183,0.764),P0.001];多因素回归分析当调整了年龄、性别、婚姻及受教育程度后,PSQI仍是抑郁状态的危险因素[OR:1.414,95%CI(1.066,1.163),P0.001];性别[OR:2.027,95%CI(1.286,3.194),P=0.001]为抑郁状态的危险因素。4.ROC曲线分析:用logistics回归模型进行预测,采用预测值对是否抑郁状态患者进行识别诊断,绘制ROC曲线如图2,模型AUC为0.77,高于0.7,灵敏度为79.14%,特异度为65.65%,可以认为该模型有较好的识别能力。研究结论1.山东阳谷农村地区老年人中,抑郁状态及睡眠障碍普遍流行。2.山东阳谷农村地区老年人中,睡眠障碍与抑郁状态呈正相关,可能是抑郁状态的危险因素。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R740

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本文编号：2601247