联合应用乳腺X线、超声和MRI鉴别乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤的研究

发布时间：2020-05-07 15:57

【摘要】：目的:总结乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤的乳腺X线、超声和MRI的影像学特征,探究联合应用三种影像对乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤进行鉴别诊断的临床应用价值。材料与方法:收集2016年9月至2017年9月在辽宁省肿瘤医院手术并经病理证实的乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤共60例,其中,乳腺叶状肿瘤的患者32例,乳腺纤维腺瘤的患者28例,均为女性,年龄21-66岁,平均44.9±9.5岁。乳腺X线检查采用美国GE seno DS全数字乳腺X线机,常规取内外侧斜位(MLO)及头尾位(CC),记录所有显示的病变大小、形状、边缘、密度、钙化有无及类型。超声检查采用Siemens S2000超声诊断仪,探头频率为4-9MHz,选择乳腺条件检查。常规扫查双乳、双侧腋窝。二维观察病变大小、形状、边缘、内部回声模式及后方回声;彩色多普勒血流显像观察病变内血流形态、走行以及分级。MRI检查采用美国GE Signa HDxt 1.5T超导磁共振扫描机,使用乳腺相控阵表面线圈,扫描时以横轴位为主,矢状为辅,进行平扫、动态增强与减影成像,观察病变大小、形状、边缘、T2WI脂肪抑制信号表现、病灶的时间-信号强度曲线类型,测量ADC值。将多期扫描原始数据导入Omni-Kinetics软件(GE Healthcare)的线性参照区域模型(LRRM),得到容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及血管外细胞外间隙容积比(Ve)等指标。采用SPSS19.0软件包进行统计分析,比较乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤在X线、超声和MRI影像特征上的差异。P0.05提示差异具有统计学意义,P≥0.05提示差异不具有统计学意义。叶状肿瘤组和纤维腺瘤组之间的乳腺X线、超声及MRI影像学特征比较,单因素采用?2检验(Fisher精确概率法),多因素分析采用logistic回归分析。两组肿瘤的ktrans值、Kep值、Ve值和ADC值比较采用t检验,如果符合正态分布,以均数±标准差(x±s)表示;非正态分布,以中位数(四分位距)表示。结果:依据单因素分析,叶状肿瘤和纤维腺瘤在三种影像学检查上大小、形状和边缘的差异均具有统计学意义(P0.05);在超声影像上内部回声和血流分级表现的差异具有统计学意义(P0.05);在MRI影像上T2WI脂肪抑制信号表现的差异具有统计学意义(P0.05)。依据多因素分析,超声上血流分级对鉴别诊断乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤意义较大;三项多因素分析指标联合鉴别诊断两组肿瘤总体准确度为81.4%。结论:乳腺叶状肿瘤影像学表现缺乏特异性。单一影像学检查术前诊断符合率较低,应综合考虑乳腺X线、超声及MRI的影像学特征,特别是超声上血流分级的征象。包含多种影像诊断指征的综合分析有助于提高乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤的影像鉴别诊断准确率,具有明显的临床实用价值。
【图文】：

中国医科大学硕士学位论文无 26（81.20%） 25（89.29%）注：aChi-square test，，bFisher’s exact test.根据表 1 可知，叶状肿瘤和纤维腺瘤在病变最大径、病变形状与病变边缘上有明显统计学差异（P＜0.05）（图１）；叶状肿瘤和纤维腺瘤在病变密度和钙化无及类型上未见明显统计学差异（P＞0.05）。

中国医科大学硕士学位论文变回声模式与病变血流分级上具有明显统计学差异（P＜0.05）（图２－４）；肿瘤和纤维腺瘤在病变后方回声上未见明显统计学差异（P＞0.05）（图５）。
【学位授予单位】：中国医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R737.9;R445;R730.44

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本文编号：2653202