BMI与血清FGF23的变化对维持性血透患者再入院病因的研究

发布时间：2020-05-12 04:58

【摘要】：目的:探讨维持性血液透析(Maintenance hemodialysis,MHD)患者身体质量指数(BMI)变化、成纤维细胞生长因子-23(Fibroblast growth factor23,FGF23)水平、血钙(Ca~(2+))、血磷(P~(3-))、血甲状旁腺激素(iPTH)对患者再入院病因的影响。方法:对南华大学附属第一医院肾内科血液透析中心的维持性血液透析患者进行为期1年的前瞻性研究,收集2017年12月至2018年12月期间在南华大学附属第一医院行维持性血液透析治疗的131例患者的临床资料,根据患者研究期间是否入院分为入院组与非入院组,通过观察和比较两组病人性别、年龄、原发病、透析龄(从第一次透析到入组的时间)、服药情况、其透析一年来血Ca~(2+)、血P~(3-)、血iPTH、BMI、血FGF23浓度的变化,探讨维持性血液透析患者再入院的危险因素,建立维持性血透患者预后判断模型。结果:1、观察131名患者,失访11名患者,最终入组120名患者。其中有49名患者在观察期内入院治疗。通过对MHD患者性别、年龄、原发病、透析龄、服药情况、血Ca~(2+)、血P~(3-)、血iPTH、BMI、BMI的变化值(△BMI)、FGF23、FGF23的变化值(△FGF23)等指标进行单因素logistic回归分析,筛选出有影响的因素,分别为BMI的变化值(△BMI)、FGF23的变化值(△FGF23)、1年后的BMI、1年后的FGF23以及透析龄。但通过向前逐步回归法排除1年后的BMI和FGF23、透析龄,发现△BMI、△FGF23对再入院率有统计学意义(P0.05),再进行多因素logistic回归分析发现△BMI、△FGF23是维持性血透患者再入院预后的独立影响因素(P0.05)。利用ROC曲线对多因素logistic回归模型进行效能检验,当概率值取临界值时,该模型的灵敏度为98.6%,特异度为77.6%,提示该预测模型优良,检验效能良好,通过此模型可预测患者再入院风险。通过直线相关性分析发现,△BMI与△FGF23呈负相关的关系,且△BMI为保护因素,△FGF23为危险因素,即说明BMI增加有利于减少再入院风险,反之增加再入院风险。2、再入院的原因分别为心血管疾病(31人)、感染(10人)、脑血管疾病(5人)、动静脉瘘堵塞(3人)。将出现心血管事件与未出现心血管事件的维持性血透患者对比,发现△BMI、△FGF23是发生心血管事件再入院的独立影响因素(P0.05)。△BMI与△FGF23呈负相关的关系,且△BMI为保护因素,△FGF23为危险因素,即说明BMI减少易发生心血管事件,反之不易发生。结论:1、本研究表明BMI降低是维持性血透患者再入院的一个重要的危险因素。改善患者机体营养状况对维持性血透患者降低相关并发症,减少再入院率可能有积极作用。2、△BMI与△FGF23呈负相关的关系,提示FGF23可能是患者机体营养状况的预测指标。3、△BMI与△FGF23是维持性血透患者发生心血管事件再入院的独立影响因素。
【图文】：

图 3.1 单因素 logistic 回归森林图3.5 维持性血透患者再入院预后因素的多因素 Logistic 回归分析将单因素分析中 P＜0.05 的变量使用向前逐步回归法（forward stepwise）筛选出△BMI、△FGF23，再进行多因素 Logistic 回归分析， OR 小于 1，说明△BMI 为保护因素，OR 大于 1，△FGF23 为危险因素，结果见表 3.4。表 3.4. 多因素 logistic 回归结果变量 β S.E Wald P 值 OR OR 值（95%CI）△BMI -0.779 0.338 5.309 0.021 0.021 0.237-0.89△FGF23 0.072 0.024 8.708 0.003 1.075 1.025-1.128注: β 为回归系数，S.E（均值标准误差 即标准误），Wald（β/S.E），OR（优势比 odds ratio），95%CI(95%置信区间),CI(confidence interval) OR（优势比 odds ratio），95%CI(95%置信区间),CI(confidence interval)

通过 Logistic 回归系数及常数项构建维持性Y=-1.681+0.072△FGF23-0.779△BMI，其中 P 为FGF23、△BMI 取值为实测值相减。根据所建立维持性血透患者的再入院预后指数并绘制 ROC线下面积为 0.943（95%CI，0.903-0.983），ROC间。在 AUC>0.5 的情况下，AUC 越接近于 1，下面积为 0.943，说明此模型检验效能优良，预线上最靠左上方的点，，根据统计结果中各可能切Youden 指数，并选择其最大的切点为最佳临界值，对应的灵敏度为 98.6%，特异度为 77.6%,见3.6 预后模型的建立
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R692.5

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本文编号：2659697