基于广义Morse小波的心电信号分析

发布时间：2020-07-25 17:39

【摘要】：心电图(Electrocardiogram,ECG)信号是人体最重要的生理信号之一,是心脏在人体表面的电活动信号。是临床诊断和病情评估的重要工具。心脏病具有高发病率和致命性等特性,因此研究和分析ECG信号具有重要的社会意义。ECG分析利用心电图的细微变化和特征,为心血管疾病检测和分析提供所需信息。本文主要工作如下:(1)给出基于广义莫尔斯小波(Generalized Morse Wavelet,GMW)分析信号的算法。广义莫尔斯小波具有参数可调的特点,设置不同的β参数、不同γ参数,分析对信号分析的影响,通过绘制相应的实部,虚部和相位。实验结果证明了广义莫尔斯小波分析信号的优越性。(2)给出基于广义莫尔斯小波的ECG相关性分析算法。ECG信号相关性的传统算法基于时域,频域或者实小波域,因此缺乏二个信号的相位关系信息,基于广义莫尔斯小波的ECG相关分析,具有参数调整能力,能够分析二个信号在不同尺度空间下的相位关系,实验结果验证了可行性。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R540.41

【参考文献】