基于IVIM-DWI mapping图影像组学特征分析骨髓微环境的初步研究
发布时间:2020-11-09 18:04
目的:研究基于体素内不相干运动扩散加权成像(Intravoxel incoherent motion,IVIM)的mapping图影像组学纹理分析对不同增生骨髓微环境特征的显示,并与组织细胞学和MVD结果相对照,分析其评估骨髓增生的临床价值。方法:从山西医科大学第二医院血液科收集经病理确诊的初诊急性白血病(acute leukemia,AL)患者28例,初诊增生性贫血患者15例。在接受化学治疗前完成腰椎MRI扫描,扫描序列包括矢状位SE T1WI、矢状位基于IVIM的多b值DWI(b=0,10,25,50,100,200,400,600,800,1000,1200s/mm2,逐渐递增共11个b值)。扫描结束后,完成腰2、3、4椎体骨髓D值、D*值、f值的测量。经工作站重建出D mapping、D*mapping、f mapping图,导入Ma Zda软件,采用纹理分析研究骨髓微环境的特征。采用CD34染色涂片,显微镜下以100和200的放大率计数骨髓微血管密度。采用HE染色切片,显微镜下以200和400的放大率计数骨髓细胞构成。结果:1.AL组的骨髓细胞构成高于增生性贫血组,存在统计学差异(t=3.330,P=0.004)。D值在AL组和增生性贫血组组间无明显统计学差异(t=0.504,P=0.617)。而AL组D mapping图的Sum Averg,Horzl Glev Non U,135dr GLev Non U,Z RLNon Uni高于增生性贫血组,P值分别为0.011,0.027,0.041,0.038。采用ROC曲线分析D mapping纹理特征对骨髓增生性质的评估价值,D mapping图纹理特征参数Sum Averg,Z RLNon Uni的ROC曲线下面积分别为0.717,0.731。2.AL组的MVD大于增生性贫血组,存在统计学差异(t=6.695,P0.001)。AL组的f值高于增生性贫血组,存在显著性差异(t=3.546,P=0.001)。AL组f mapping图像的Correlat,Z RLNon Uni,Z GLev Non U高于增生性贫血组,P值分别为0.003,0.023,0.023。采用ROC曲线分析f mapping纹理特征对骨髓增生性质的评估价值,f mapping图像纹理特征参数Correlat,Z RLNon Uni,Z GLev Non U的ROC曲线下面积分别为0.743,0.710,0.700;f的曲线下面积为0.752,大于f mapping纹理参数。3.AL组D*值在AL组和增生性贫血组组间无明显统计学差异(t=-1.787,P=0.081)。而AL组D*mapping图像的Horzl GLev Non U,Vertl Glev Non U,45dgr GLev Non U,135dr GLev Non U,Z RLNon Uni,Z GLev Non U高于增生性贫血组,P值分别为0.006,0.010,0.017,0.007,0.042,0.034。采用ROC曲线分析D*mapping纹理特征对骨髓增生性质的评估价值,D*mapping图像纹理特征参数Horzl GLev Non U,Vertl Glev Non U,45dgr GLev Non U,135dr GLev Non U,Z RLNon Uni,Z GLev Non U的ROC曲线下面积分别为0.738,0.724,0.714,0.752,0.690,0.721。结论:IVIM-DWI技术可以无创性地评估骨髓增生,其中参数f对骨髓增生性质的鉴别有一定的评估价值。D mapping、D*mapping、f mapping纹理分析可以分析骨髓微环境的异质性,能反映骨髓微环境的生物学特征。
【学位单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R445.2;R733.71;R556
【部分图文】:
图 2-1 参数 mapping 图 a-c:AL 患者(a)D mapping 图像,D=0.64×10-3mm2/s;(b)D*mappin图像,D*=111.6×10-3mm2/s;(c) f mapping 图像,f=32.6%。d-f:贫血患者:(d)D mappingD=0.69×10-3mm2/s;(e)D*mapping 图像,D*=84.93×10-3mm2/s;(f)f mapping 图像,f=17.31%
骨髓细胞构成:(g)AL患者(400x);(h)贫血患者(400x)
图 2-4 D mapping ROC 曲线。AUCSumAverg=0.717,敏感度为 85.70%,特异性为 60.00%,临界点为 65.35。AUCZ RLNonUni=0.731,敏感度为 85.70%,特异性为 66.67%,临界点为 947.13。(2)D*mapping 图像纹理特征参数 Horzl GLevNonU,Vertl GlevNonU,45dgr
【参考文献】
本文编号:2876791
【学位单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R445.2;R733.71;R556
【部分图文】:
图 2-1 参数 mapping 图 a-c:AL 患者(a)D mapping 图像,D=0.64×10-3mm2/s;(b)D*mappin图像,D*=111.6×10-3mm2/s;(c) f mapping 图像,f=32.6%。d-f:贫血患者:(d)D mappingD=0.69×10-3mm2/s;(e)D*mapping 图像,D*=84.93×10-3mm2/s;(f)f mapping 图像,f=17.31%
骨髓细胞构成:(g)AL患者(400x);(h)贫血患者(400x)
图 2-4 D mapping ROC 曲线。AUCSumAverg=0.717,敏感度为 85.70%,特异性为 60.00%,临界点为 65.35。AUCZ RLNonUni=0.731,敏感度为 85.70%,特异性为 66.67%,临界点为 947.13。(2)D*mapping 图像纹理特征参数 Horzl GLevNonU,Vertl GlevNonU,45dgr
【参考文献】
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本文编号:2876791
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