维持性血液透析病人干体重预测方程的构建和验证

发布时间：2020-11-17 10:50

　　 [目的]采用Basile的"四步法"构建基于生物电阻抗分析的维持性血液透析病人干体重预测方程,并对方程进行验证。[方法]便利抽取上海市某三级甲等医院的138例维持性血液透析病人作为血液透析组,选取上海市某三级甲等医院的816名体检者作为对照组,选取上海市其他两所医院的35例维持性血液透析病人作为验证组。对Basile的血液透析病人干体重预测方程构建方法进行调整,利用血液透析组、对照组、验证组人群数据构建并验证适用我国维持性血液透析病人的干体重预测方程。[结果]多元线性回归分析结果显示:397名正常体质指数(BMI)的男性体检者体重与其年龄、身高、50 kHz电阻值(R50)呈线性相关(R2=0.783,P0.001),378名正常BMI的女性体检者体重与身高、R50呈线性相关(R2=0.662,P0.001)。矫正后男性维持性血液透析病人干体重=(0.859 427×身高-0.025 143×年龄-0.034 933×R50-59.867 424)×透析后BMI/21.76;矫正后女性维持性血液透析病人干体重=(0.697 978×身高-0.032 994×R50-34.080 396)×透析后BMI/20.44。经验证组病人数据验证,结果显示:验证组男性和女性干体重实际值和预测值比较,差异均无统计学意义(P0.05)。[结论]构建的维持性血液透析病人干体重预测方程对病人干体重的预测值和实际值间有较好一致性,生物电阻抗分析法可以与临床上的其他方法结合起来更好地指导医护人员对病人进行容量管理。
【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
        1.2.1 确定生物电阻抗分析和干体重数据获取方法
        1.2.2 查阅文献，获取基于生物电阻抗分析法的血液透析病人干体重预测方程构建方法
        1.2.3 对血液透析病人干体重预测方程构建方法进行调整
    1.3 统计学分析
2 结果
    2.1 纳入BMI正常的健康人群
    2.2 构建并验证干体重预测方程
    2.3 选用血液透析组病人数据建立维持性血液透析病人干体重预测方程
    2.4 验证矫正后维持性血液透析病人干体重预测方程
3 讨论
4 建议
5 小结

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本文编号：2887416