QRS复合波检测技术综述

发布时间：2020-12-12 08:42

　　心电图是诊断各种心脏疾病的一个重要手段,而准确识别QRS复合波也是多种自动化心电图分析方法的一个前提。检测QRS复合波的传统方法主要有差分阈值算法、双阈值检测算法、经验模态分解法、小波变换算法等,这些算法的主要步骤包括对心电信号进行预处理、特征提取和检测等,对心电信号质量要求比较高,且通用性不是很强。相对于传统方法检测QRS复合波,人工智能的发展特别是深度学习的出现为QRS复合波检测提供一种新的方法,利用深度学习可自主提取QRS复合波特征信息,从而进行精准定位,相比传统方法,鲁棒性更好,对信号质量不佳的数据检测效果更好。本研究主要对用于QRS复合波预处理以及检测的技术进行综述,并对检测技术的发展进行展望。 

【文章来源】：中国医学物理学杂志. 2020年09期 第1208-1212页

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
前言
1 心电信号预处理
2 QRS复合波检测算法
    2.1 传统算法
    2.2 深度神经网络算法
3 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应双阈值心电信号检测算法研究[J]. 陈耿铎,曾有灵,李喆.  暨南大学学报(自然科学与医学版). 2018(03)
[2]一种改进的差分阈值心电检测算法[J]. 赵羿欧,刘扬.  计算机工程. 2011(S1)
[3]经验模式分解在QRS波群和T波检测中的应用[J]. 郭兴明,汤丽平,陈丽珊,陈毛毛.  电子科技大学学报. 2011(01)
[4]基于Agent的人员疏散系统设计与实现[J]. 陈佳俊,安晓宇,蔡希辉,李忠伟.  计算机工程. 2010(14)
[5]基于独立分量分析的工频干扰消除技术[J]. 魏巍,刘学伟.  计算机应用研究. 2009(01)



本文编号：2912214