中国健康成年人血清胱抑素C和同型半胱氨酸参考值的地理环境分布
发布时间:2020-12-15 04:23
肾脏是机体最为重要的排泄器官,其在净化机体内环境并保持稳态等方面有着极为重要的意义。目前,慢性肾病已经成为全球性公共卫生问题,而肾小球滤过功能障碍是慢性肾病(CKD)的主要诱因之一。血清胱抑素C(Cys-C)和同型半胱氨酸(HCY)是评价肾小球滤过率的灵敏血清标志物,对CKD的临床诊断与治疗有指导意义。目前关于Cys-C和HCY参考值的影响因素研究主要基于生理因素层面,而地理环境对人体健康有着密切的关系,此外,目前国内缺乏不同地域健康成年人Cys-C和HCY参考值的建立标准。基于这样的情况,本文从地理学视角对中国健康成年人Cys-C、HCY参考值与地理因素的关系进行研究,为因地制宜地制定不同地区的健康成年人Cys-C、HCY参考值的标准提供参考并分析地理因素对两项指标参考值的空间分布的影响机制。搜集全国范围内252个地区的38596例健康成年人Cys-C实测值和218个地区的36081健康成年人HCY实测值;选取经度(X1)、纬度(X2)、海拔(X3)、年日照时数(X4)、年平均气温(X5)、年降水量(X6)、年平均风速(X7)、表土有机质含量(X8)、表土 pH(X9)等9项地理因素...
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1?Cys-C样本点分布图??Fig.?2-1?Distribution?map?of?Cys-C?sample?points??
图2-2?HCY样本点分布图??Fig.?2-2?Distribution?map?of?HCY?sample?points??指标的选取??和一切生物的生存和延续都要依赖于环境,环境中的众多因素对人体常重要的影响。地理位置的差异性导致不同地区之间的地理环境特征包括气候特点、地貌特征、土壤环境特征等的差异。气候特征影响着如气温、湿度影响机体的产热与散热的平衡[79_82]。人体最适宜的气温,适宜的相对湿度40%-60%[82】。此外,土壤环境对人体健康也有一定圈联系着有机界与无机界,是结合环境组成要素的重要枢纽,其对人响是间接的。据此,本文选取4类地理环境指标进行Cys-C、HCY参的研宄,包括地理位置指标、地势指标、气候指标和土壤指标,总理指标(详见表2-1)。在获取数据后,将样本点的医学指标数据和地匹配,构建数据库。??
??分析,结果见图3-l(b),(3=0.001405,?PCO.OOl,拒绝零假设,认为总体G矣0,中??国健康成年人Cys-C参考值存在聚集区,而ZC-1.96,因此认为中国健康成年人??Cys-C参考值存在低值聚集区。??Moran!?ISIt:?/^\?General?C?*??:?0.0014〇S?/*\?〇wv?(<m??撕瓜卿9〇_?\?^?/?\??p?:〇.〇〇〇〇〇〇?/?\?0.05?csa?p?:0.000670?/?\?aos?5??/?\?=匿:::S:以?/?\?”?g?:;!^;二??/?\?-?s?/?\?=?s?以:以??/?\?°*°*?麵8?>X5*?/?\?aoi?caa?>aj???蟪?Y?Y?^?,??-?<?/?{R?vt0M}?\|????]?r?^??_????few??園_國6]??a?b??图3-1?Cys-C样本数据的空间自相关分析结果??Fig.3-1?Spatial?autocorrelation?analysis?reports?of?Cys-C?samples??3.1.3?HCY样本数据的空间自相关结果??(1)?Moran’s?/?统计??将所获取的218个样本点的中国健康成年人HCY实测值为全局空间自相关??Moran’s/系数的分析指标,结果见图3-2(a),?Moran’s^值为正值,PC0.001,拒绝??零假设,认为总体Moran’s#〇,中国健康成年人HCY参考值具有统计学意义上的??正空间自相关性
本文编号:2917653
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1?Cys-C样本点分布图??Fig.?2-1?Distribution?map?of?Cys-C?sample?points??
图2-2?HCY样本点分布图??Fig.?2-2?Distribution?map?of?HCY?sample?points??指标的选取??和一切生物的生存和延续都要依赖于环境,环境中的众多因素对人体常重要的影响。地理位置的差异性导致不同地区之间的地理环境特征包括气候特点、地貌特征、土壤环境特征等的差异。气候特征影响着如气温、湿度影响机体的产热与散热的平衡[79_82]。人体最适宜的气温,适宜的相对湿度40%-60%[82】。此外,土壤环境对人体健康也有一定圈联系着有机界与无机界,是结合环境组成要素的重要枢纽,其对人响是间接的。据此,本文选取4类地理环境指标进行Cys-C、HCY参的研宄,包括地理位置指标、地势指标、气候指标和土壤指标,总理指标(详见表2-1)。在获取数据后,将样本点的医学指标数据和地匹配,构建数据库。??
??分析,结果见图3-l(b),(3=0.001405,?PCO.OOl,拒绝零假设,认为总体G矣0,中??国健康成年人Cys-C参考值存在聚集区,而ZC-1.96,因此认为中国健康成年人??Cys-C参考值存在低值聚集区。??Moran!?ISIt:?/^\?General?C?*??:?0.0014〇S?/*\?〇wv?(<m??撕瓜卿9〇_?\?^?/?\??p?:〇.〇〇〇〇〇〇?/?\?0.05?csa?p?:0.000670?/?\?aos?5??/?\?=匿:::S:以?/?\?”?g?:;!^;二??/?\?-?s?/?\?=?s?以:以??/?\?°*°*?麵8?>X5*?/?\?aoi?caa?>aj???蟪?Y?Y?^?,??-?<?/?{R?vt0M}?\|????]?r?^??_????few??園_國6]??a?b??图3-1?Cys-C样本数据的空间自相关分析结果??Fig.3-1?Spatial?autocorrelation?analysis?reports?of?Cys-C?samples??3.1.3?HCY样本数据的空间自相关结果??(1)?Moran’s?/?统计??将所获取的218个样本点的中国健康成年人HCY实测值为全局空间自相关??Moran’s/系数的分析指标,结果见图3-2(a),?Moran’s^值为正值,PC0.001,拒绝??零假设,认为总体Moran’s#〇,中国健康成年人HCY参考值具有统计学意义上的??正空间自相关性
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